¿Qué pasaría si la IA pudiera aprender a escribir código optimizado como un ingeniero humano—iterando, aprendiendo de los errores y volviéndose más inteligente con el tiempo? Investigadores de NJU, PKU, Midea-AIRC, ECNU, SYSU, RUC y QuantaAlpha presentan la Evolución Controlada por Sí misma (CSE). Su enfoque utiliza tres trucos inteligentes: generar estrategias iniciales diversas para explorar más posibilidades, guiar las mutaciones con retroalimentación en lugar de aleatoriedad, y recordar tanto las victorias como las derrotas en diferentes tareas de codificación. En EffiBench-X, CSE supera consistentemente cada línea base probada y sigue mejorando generación tras generación. Evolución Controlada por Sí misma para la Optimización de Código Algorítmico Artículo: