E se a IA pudesse aprender a escrever código otimizado como um engenheiro humano—iterando, aprendendo com os erros e ficando mais inteligente ao longo do tempo? Pesquisadores da NJU, PKU, Midea-AIRC, ECNU, SYSU, RUC e QuantaAlpha apresentam a Evolução Controlada (CSE). A abordagem deles utiliza três truques inteligentes: gerar estratégias iniciais diversas para explorar mais possibilidades, guiar mutações com feedback em vez de aleatoriedade, e lembrar tanto das vitórias quanto das derrotas em diferentes tarefas de codificação. No EffiBench-X, a CSE supera consistentemente todas as linhas de base testadas e continua a melhorar geração após geração. Evolução Controlada para Otimização de Código Algorítmico Artigo: