如果 AI 能像人類工程師一樣學會編寫優化代碼——不斷迭代、從錯誤中學習，並隨著時間變得更聰明，會怎樣呢？ 來自 NJU、PKU、美的-AIRC、ECNU、SYSU、RUC 和 QuantaAlpha 的研究人員介紹了受控自我進化（CSE）。 他們的方法使用了三個智能技巧：生成多樣化的起始策略以探索更多可能性、用反饋而非隨機性來引導突變，以及記住在不同編碼任務中的勝利和失敗。 在 EffiBench-X 上，CSE 始終超越每個測試的基準，並在每一代中不斷改進。 算法代碼優化的受控自我進化 論文：