Ce-ar fi dacă AI ar putea învăța să scrie cod optimizat ca un inginer uman — iterând, învățând din greșeli și devenind mai inteligent în timp? Cercetători de la NJU, PKU, Midea-AIRC, ECNU, SYSU, RUC și QuantaAlpha introduc Autoevoluția Controlată (CSE). Abordarea lor folosește trei trucuri inteligente: generarea unor strategii de start diverse pentru a explora mai multe posibilități, ghidarea mutațiilor cu feedback în loc de aleatorietate și reținerea atât a victoriilor, cât și a înfrângerii din diferite sarcini de programare. Pe EffiBench-X, CSE depășește constant fiecare bază testată și continuă să se îmbunătățească generație după generație. Auto-evoluție controlată pentru optimizarea codului algoritmic Hârtie: