E se l'AI potesse imparare a scrivere codice ottimizzato come un ingegnere umano—iterando, imparando dagli errori e diventando più intelligente nel tempo? I ricercatori della NJU, PKU, Midea-AIRC, ECNU, SYSU, RUC e QuantaAlpha introducono l'Evoluzione Autocontrollata (CSE). Il loro approccio utilizza tre trucchi intelligenti: generare strategie iniziali diverse per esplorare più possibilità, guidare le mutazioni con feedback invece che con casualità, e ricordare sia le vittorie che le sconfitte in diversi compiti di codifica. Su EffiBench-X, CSE supera costantemente ogni baseline testata e continua a migliorare generazione dopo generazione. Evoluzione Autocontrollata per l'Ottimizzazione del Codice Algoritmico Documento: