如果AI能够像人类工程师一样学习编写优化代码——迭代、从错误中学习，并随着时间的推移变得更聪明，会怎样呢？ 来自南京大学、北京大学、美的-AIRC、华东师范大学、中山大学、人民大学和QuantaAlpha的研究人员介绍了受控自我进化（CSE）。 他们的方法使用了三种智能技巧：生成多样化的起始策略以探索更多可能性，用反馈而非随机性来引导变异，以及记住在不同编码任务中的胜利和失败。 在EffiBench-X上，CSE始终优于每个测试的基线，并且一代又一代地不断改进。 算法代码优化的受控自我进化 论文：