Что если ИИ сможет научиться писать оптимизированный код, как человек-инженер — итеративно, учась на ошибках и становясь умнее со временем? Исследователи из NJU, PKU, Midea-AIRC, ECNU, SYSU, RUC и QuantaAlpha представляют Контролируемую Самоэволюцию (CSE). Их подход использует три умных трюка: генерация разнообразных стартовых стратегий для исследования большего количества возможностей, управление мутациями с помощью обратной связи вместо случайности и запоминание как побед, так и поражений в различных задачах программирования. На EffiBench-X CSE последовательно превосходит все протестированные базовые линии и продолжает улучшаться из поколения в поколение. Контролируемая Самоэволюция для Алгоритмической Оптимизации Кода Статья: