E se a IA pudesse aprender a escrever código otimizado como um engenheiro humano — iterando, aprendendo com erros e ficando mais inteligente com o tempo? Pesquisadores da NJU, PKU, Midea-AIRC, ECNU, SYSU, RUC e QuantaAlpha apresentam a Autoevolução Controlada (CSE). A abordagem deles usa três truques inteligentes: gerar estratégias iniciais diversas para explorar mais possibilidades, guiar mutações com feedback em vez de aleatoriedade, e lembrar tanto vitórias quanto derrotas em diferentes tarefas de codificação. No EffiBench-X, o CSE supera consistentemente todas as linhas de base testadas e continua melhorando geração após geração. Auto-evolução controlada para otimização de código algorítmico Papel: