Es ist etwas traurig, dass die Vorhersage von fMRI-Hirnreaktionen auf naturalistische Videoanreize unglaublich gut mit nur einigen Daten und, leider, ein paar Zeilen Python-Code gemacht werden kann. Weißt du, was ich meine? Der Code ist lesbar und einfach gehalten (so ist es auch bei dem durchschnittlichen Transformers-Modell, das Torch usw. verwendet). Torch und Python sind einfach zu gute APIs über CUDA-Kernels, es nimmt fast etwas von dem Charme. Einfacher Code, der "ziemlich einfache, sehr schnelle Mathematik" + eine Menge Daten aufruft, reicht aus. Der einzige komplexe Teil ist der ML-Compiler und die Architektur des Ziels. All das ist völlig offensichtlich und gut bekannt, es ist keine Erkenntnis oder so, ich finde es nur lustig, dass die Vorhersage von Hirnreaktionen 500 Zeilen Python und einige Daten im Jahr 2025 erfordert (dank der lovecraftianischen Komplexität moderner GPUs und der ML-Compiler, die so schön verborgen sind).

Chat, nur um klarzustellen, ich sage nicht, dass es traurig ist, weil das Gehirn "besonders" ist oder so, ich beschwere mich, weil Python wie retardiertes Englisch aussieht und nicht cool ist. Ich bin ein K-Komplexitäts-/Kompressions-/Gehirn-ist-Computer-Typ, es schockiert oder betrübt mich nicht, dass es möglich ist, Gehirnreaktionen vorherzusagen. Ich bin traurig, dass es in tardo-Englisch Python geschrieben ist und dass es Sinn macht, dass es so ist.