є щось трохи сумне, що прогнозування реакцій мозку за допомогою фМРТ на натуралістичні відеостимули може бути неймовірно успішним за допомогою лише деяких даних і, на найбільший жаль, кількох рядків Python Розумієте, що я маю на увазі? Мовляв, код читабельний і спрощений за своєю природою (так само як і у випадку з моделлю трансформаторів AVG з використанням ліхтарика і т.д.) Подібно до того, як Torch і Python занадто хороші API над ядрами Cuda, це майже знімає частину чарівності Простий код ASS, який називає "досить проста, дуже швидка математика" + достатньо багато даних єдиною складною частиною є компілятор машинного навчання та архітектура його цілі все це абсолютно самоочевидно і добре відомо, це не усвідомлення чи щось таке, я просто думаю, це смішно, що прогнозування реакцій мозку – це 500 локалів Python і деякі дані у 2025 році (завдяки лавкрафтіанській складності сучасних графічних процесорів та компіляторів ML, які так акуратно приховані)

чат, щоб було зрозуміло, я не кажу, що це сумно, bc, мозок "особливий" або щось таке, я скаржуся, bc python виглядає як відсталий англійський і не крутий Я k-складність/стиснення/мозок - це комп'ютерний хлопець, це мене не шокує і не засмучує, що передбачити реакції мозку можливо, мені сумно, що це написано на тардо-англійському Python і що має сенс, що це так