預測 fMRI 大腦對自然視頻刺激的反應有點悲傷的是，只需一些數據和幾行 Python 代碼就能做到這一點。 你知道我在說什麼嗎？就像，這段代碼可讀性強且簡單（對於使用 torch 等的平均變壓器模型也是如此）。 像 torch 和 python 這樣的 API 在 cuda 核心上實在是太好了，幾乎去掉了一些魅力。 簡單的代碼調用「相當簡單且非常快速的數學」+ 大量數據就足夠了。 唯一複雜的部分是 ML 編譯器及其目標架構。 這一切都是顯而易見且眾所周知的，這不是一種領悟或其他什麼，我只是覺得有趣的是，預測大腦反應在 2025 年只需要 500 行 Python 代碼和一些數據（多虧了現代 GPU 和 ML 編譯器的 Lovecraftian 複雜性被如此巧妙地隱藏起來）。

聊天只是為了澄清，我不是說這很悲傷，因為大腦是「特別」的或什麼的，我是在抱怨因為 Python 看起來像是愚蠢的英語，並且不酷。 我是一個 k-複雜性/壓縮/大腦是電腦的傢伙，預測大腦反應是可能的，這並不讓我感到震驚或悲傷，我感到悲傷的是它是用愚蠢的英語 Python 寫的，並且這是有道理的。