hay algo un poco triste en que predecir las respuestas cerebrales de fMRI a estímulos de video naturalistas se pueda hacer increíblemente bien con solo algunos datos y, lo más desafortunado, un par de líneas de Python ¿sabes a qué me refiero? como, el código es legible y simple por naturaleza (así es el caso del modelo promedio de transformers usando torch, etc) como torch y python son una API demasiado buena sobre los núcleos de cuda, casi elimina parte del encanto código simple que llama a "matemáticas bastante simples y muy rápidas" + muchos datos es suficiente la única parte compleja es el compilador de ML y la arquitectura de su objetivo todo esto es completamente evidente y bien conocido, no es una realización ni nada, solo creo que es gracioso que predecir las respuestas cerebrales sea 500 loc de python y algunos datos en 2025 (gracias a la complejidad lovecraftiana de las GPUs modernas y los compiladores de ML que están tan bien ocultos)

solo para aclarar, no estoy diciendo que sea triste porque el cerebro es "especial" ni nada, me quejo porque Python parece un inglés retrasado y no es genial. Soy un chico de complejidad k/comprensión/el cerebro es una computadora, no me sorprende ni me entristece que predecir las respuestas del cerebro sea posible, me entristece que esté escrito en el tardo-inglés de Python y que tenga sentido que así sea.