Есть что-то немного грустное в том, что предсказание ответов мозга по fMRI на натуралистические видео-стимулы можно сделать невероятно хорошо всего лишь с помощью некоторых данных и, что более печально, пары строк на Python. Ты понимаешь, о чем я? Код читаем и прост по своей сути (так же, как и средняя модель трансформеров, использующая torch и т.д.). Torch и Python — это слишком хорошее API для CUDA-ядров, это почти убирает часть очарования. Простой код, который вызывает "довольно простую, очень быструю математику" + много данных, достаточно. Единственная сложная часть — это компилятор ML и архитектура его цели. Все это совершенно очевидно и хорошо известно, это не какое-то открытие или что-то в этом роде, мне просто кажется забавным, что предсказание ответов мозга — это 500 строк кода на Python и немного данных в 2025 году (благодаря Лавкрафтианской сложности современных GPU и тому, что компиляторы ML так аккуратно скрыты).

Просто чтобы прояснить, я не говорю, что это грустно, потому что мозг "особенный" или что-то в этом роде, я жалуюсь, потому что Python выглядит как убогий английский и не крут. Я парень, который занимается k-сложностью/сжатием/мозгом как компьютером, меня не шокирует и не огорчает, что предсказать реакции мозга возможно, меня огорчает, что это написано на убогом английском Python и что это имеет смысл.