c'è qualcosa di un po' triste nel fatto che prevedere le risposte cerebrali fMRI a stimoli video naturalistici possa essere fatto incredibilmente bene con solo un po' di dati e, purtroppo, un paio di righe di Python sai cosa intendo? tipo, il codice è leggibile e semplice per natura (così è per il modello medio dei transformers che usa torch, ecc.) tipo, torch e python sono un'API troppo buona sopra i kernel CUDA, toglie quasi un po' del fascino un codice semplice che chiama "matematica abbastanza semplice e molto veloce" + un sacco di dati è sufficiente l'unica parte complessa è il compilatore ML e l'architettura del suo target tutto questo è completamente ovvio e ben noto, non è una realizzazione o altro, penso solo che sia divertente che prevedere le risposte cerebrali sia 500 loc di python e un po' di dati nel 2025 (grazie alla complessità lovecraftiana delle moderne GPU e ai compilatori ML che sono così ben nascosti)

chat solo per essere chiaro, non sto dicendo che sia triste perché il cervello è "speciale" o altro, mi lamento perché Python sembra un inglese ritardato e non è figo. Sono un ragazzo della complessità k/compressione/il cervello è un computer, non mi sorprende né mi rattrista che sia possibile prevedere le risposte del cervello, sono triste che sia scritto in tardo-inglese Python e che abbia senso che sia così.