det er noe litt trist at å forutsi fMRI-hjerneresponser på naturalistiske videostimuli, kan gjøre det utrolig bra med bare noen data og, dessverre, et par Python-linjer Skjønner du hva jeg mener? Som at koden er lesbar og forenklet av natur (så det er tilfellet for AVG Transformers-modellen som bruker Torch, etc) Som Torch og Python er et for godt API over Cuda-kjerner, fjerner det nesten noe av sjarmen enkel rumpekode som kaller "ganske enkel veldig rask matematikk" + mye data er nok den eneste komplekse delen er ML-kompilatoren og målets arkitektur alt dette er helt selvinnlysende og velkjent, det er ikke en erkjennelse eller noe, jeg synes bare det er morsomt at å forutsi hjerneresponser er 500 loc python og litt data i 2025 (takket være Lovecraft-kompleksiteten til moderne GPUer og ML-kompilatorer som er så pent gjemt bort)

chat bare for å være tydelig, jeg sier ikke at det er trist bc hjernen er "spesiell" eller noe, jeg klager på at bc python ser ut som retardert engelsk og ikke er kult Jeg er en k-kompleksitet/kompresjon/hjerne er datagutt det sjokkerer meg ikke eller gjør meg trist at det er mulig å forutsi hjerneresponser, jeg er trist at det er skrevet på tardo-engelsk Python og at det gir mening at det er det