er is iets een beetje treurig dat het voorspellen van fMRI-hersenreacties op naturalistische video-stimuli ongelooflijk goed kan worden gedaan met slechts wat Data en, helaas, een paar regels Python de je weet wat ik bedoel? zoals, de code is leesbaar en simplistisch van aard (dat geldt ook voor het gemiddelde transformers-model dat torch gebruikt, enz.) zoals torch en python zijn te goed als API boven cuda-kernels, het verwijdert bijna een deel van de charme simpele code die "redelijk eenvoudige, zeer snelle wiskunde" aanroept + veel data is genoeg de enige complexe component is de ML-compiler en de architectuur van het doel dit alles is volkomen vanzelfsprekend en goed bekend, het is geen realisatie of iets dergelijks, ik vind het gewoon grappig dat het voorspellen van hersenreacties 500 loc van python en wat Data is in 2025 (dankzij de Lovecraftiaanse complexiteit van moderne GPU's en ML-compilers die zo netjes verborgen zijn)

chat, om duidelijk te zijn, ik zeg niet dat het triest is omdat de hersenen "speciaal" zijn of zoiets, ik klaag omdat Python eruitziet als retard-Engels en niet Cool is. Ik ben een k-complexiteit/compressie/hersenen zijn computer jongen, het schokt of verdriet me niet dat het mogelijk is om hersenreacties te voorspellen, ik ben verdrietig dat het geschreven is in tardo-Engels Python en dat het logisch is dat het zo is.