jest coś trochę smutnego w tym, że przewidywanie odpowiedzi mózgu fMRI na naturalistyczne bodźce wideo można zrobić niesamowicie dobrze przy użyciu tylko kilku danych i, co najgorsze, kilku linii Pythona wiesz, co mam na myśli? jakby kod był czytelny i prosty z natury (tak jest w przypadku przeciętnego modelu transformera używającego torch, itd.) jak torch i python są zbyt dobrym API nad rdzeniami cuda, to prawie odbiera część uroku prosty kod, który wywołuje "dość prostą, bardzo szybką matematykę" + dużo danych wystarcza tylko złożoną częścią jest kompilator ML i architektura jego celu wszystko to jest całkowicie oczywiste i dobrze znane, to nie jest żadne odkrycie, po prostu uważam, że to zabawne, że przewidywanie odpowiedzi mózgu to 500 loc Pythona i trochę danych w 2025 roku (dzięki Lovecraftowskiej złożoności nowoczesnych GPU i kompilatorów ML, które są tak starannie ukryte)

Rozmowa, żeby było jasne, nie mówię, że to smutne, bo mózg jest "specjalny" czy coś w tym stylu, narzekam, bo Python wygląda jak upośledzony angielski i nie jest fajny. Jestem facetem zajmującym się złożonością k/kompresją/mózg jest komputerem, nie dziwi mnie ani nie smuci, że przewidywanie reakcji mózgu jest możliwe, smuci mnie, że jest napisane w tardo-angielskim Pythonie i że to ma sens, że tak jest.