AGI könnte entstehen, indem Menschen in Daten umgewandelt werden. RGI wird das nicht tun. Roboter können die reale Welt nicht nur aus gescraptem Text lernen. Sie brauchen Menschen, die ihnen zeigen, wie es im Raum, in Bewegung und im Kontext ist. Wir sehen das in unserer Simulation: Menschen, die einem Roboterarm beibringen, wie man eine Blume gießt. Der Roboter lernt, ja. Aber das eigentliche Signal ist die sichtbare menschliche Absicht – die sich in Heatmaps, Trajektorien und kleinen Korrekturen zeigt. Wenn der menschliche Beitrag nicht sichtbar ist, bauen wir die falsche Art von Intelligenz auf. Axis AI setzt auf diesen Unterschied.