L'AGI pourrait arriver en transformant les humains en données. Le RGI ne le fera pas. Les robots ne peuvent pas apprendre le monde réel uniquement à partir de textes récupérés. Ils ont besoin que les humains leur montrent, dans l'espace, en mouvement, dans le contexte. Nous le voyons dans notre simulation : des personnes apprenant à un bras robotique comment arroser une fleur. Le robot apprend, oui. Mais le véritable signal est l'intention humaine visible—émergente dans des cartes thermiques, des trajectoires et de petites corrections. Si la contribution humaine n'est pas visible, nous construisons le mauvais type d'intelligence. Axis AI parie sur cette différence.