AGI kan komma genom att omvandla människor till data. RGI gör det inte. Robotar kan inte lära sig den verkliga världen bara genom att skrapa text. De behöver människor för att visa dem, i rymden, i rörelse, i sammanhang. Vi ser detta i vår simulering: människor som lär en robotarm att vattna en blomma. Roboten lär sig, ja. Men den verkliga signalen är synlig mänsklig avsikt—som framträder i värmekartor, banor och små korrigeringar. Om mänskligt bidrag inte syns bygger vi fel sorts intelligens. Axis AI satsar på den skillnaden.