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A IAG pode chegar transformando humanos em dados.
RGI não vai.
Robôs não conseguem aprender o mundo real apenas com texto raspado. Eles precisam que os humanos os mostrem, no espaço, em movimento, no contexto.
Estamos vendo isso em nossa simulação: pessoas ensinando um braço robótico a regar uma flor.
O robô aprende, sim.
Mas o verdadeiro sinal é a intenção humana visível — surgindo em mapas de calor, trajetórias e pequenas correções.
Se a contribuição humana não é visível, estamos construindo o tipo errado de inteligência.
A Axis AI aposta nessa diferença.

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