AGIは人間をデータに変えることで実現するかもしれません。 RGIはそうではありません。 ロボットはスクレイピングしたテキストだけで現実世界を学ぶことはできません。彼らは人間が、空間の中で、動きの中で、文脈の中で彼らを示してほしいのです。 私たちのシミュレーションでは、人々がロボットアームに花に水やりを教えているのが見えます。 ロボットは学ぶ、はい。 しかし本当の信号は、ヒートマップや軌道、小さな修正に現れる目に見える人間の意図です。 人間の貢献が見えなければ、私たちは間違った種類の知性を構築しているのです。 Axis AIはその差に賭けています。