AGI 可能透過將人類轉化為數據而來。 RGI 不會。 機器人無法僅從抓取的文本中學習真實世界。它們需要人類在空間中、運動中、上下文中展示給它們。 我們在模擬中看到了這一點：人們教導機器手臂如何澆水花朵。 機器人學會了，沒錯。 但真正的信號是可見的人類意圖——在熱圖、軌跡和小的修正中顯現出來。 如果人類的貢獻不可見，我們正在建立錯誤類型的智慧。 Axis AI 正在押注於這一差異。