AGI 可能通过将人类转化为数据而到来。 RGI 不会。 机器人无法仅通过抓取的文本学习真实世界。它们需要人类在空间、运动和上下文中展示给它们。 我们在模拟中看到了这一点：人们教一个机器人手臂如何给花浇水。 机器人确实在学习。 但真正的信号是可见的人类意图——在热图、轨迹和小的修正中显现出来。 如果人类的贡献不可见，我们正在构建错误类型的智能。 Axis AI 正在押注于这种差异。