La AGI podría llegar convirtiendo a los humanos en datos. RGI no lo hará. Los robots no pueden aprender el mundo real solo con texto raspado. Necesitan que los humanos se los muestren, en el espacio, en movimiento, en contexto. Estamos viendo esto en nuestra simulación: personas enseñando a un brazo robótico a regar una flor. El robot aprende, sí. Pero la señal real es la intención humana visible—que surge en mapas de calor, trayectorias y pequeñas correcciones. Si la contribución humana no es visible, estamos construyendo el tipo equivocado de inteligencia. Axis AI apuesta por esa diferencia.