AGI kan ontstaan door mensen in data om te zetten. RGI zal dat niet doen. Robots kunnen de echte wereld niet leren alleen van verzamelde teksten. Ze hebben mensen nodig om hen te laten zien, in de ruimte, in beweging, in context. We zien dit in onze simulatie: mensen die een robotarm leren hoe je een bloem water geeft. De robot leert, ja. Maar het echte signaal is zichtbare menselijke intentie—verschijnend in warmtekaarten, trajecten en kleine correcties. Als menselijke bijdrage niet zichtbaar is, bouwen we de verkeerde soort intelligentie. Axis AI wedt op dat verschil.