LLM-urile sunt absolut uimitoare pentru lucruri în sau ca setul lor de antrenament (în distribuție). Sunt de ajutor experților experimentați pentru lucruri care depășesc setul de antrenament. La frontiera distribuției. Puține dovezi de descoperiri dincolo de distribuția de până acum.
NIK
NIK8 sept., 00:17
Co-fondator OpenAI: "gpt-5 pro pentru matematică nouă - în parteneriat cu un profesor de matematică" Matematicieni: "La prima vedere, acest lucru ar putea părea util pentru o fază exploratorie, ajutându-ne să economisim timp. În practică, însă, a fost exact opusul" > pare să susțină doar cercetarea incrementală > nu există idei cu adevărat noi > doar combină idei care provin din surse diferite > "suntem încă departe de a împărtăși entuziasmul fără rezerve stârnit de @SebastienBubeck postare" Previziuni viitoare > va satura peisajul științific cu contribuții corecte din punct de vedere tehnic, dar doar moderat interesante > face mai greu pentru lucrările cu adevărat originale să iasă în evidență > "un potop de rezultate competente din punct de vedere tehnic, dar neinspirate, care diluează atenția" > doctoranzii pot pierde oportunități esențiale de a-și dezvolta abilitățile fundamentale > nu numai o pierdere a originalității, ci și o slăbire a procesului de a deveni matematician vă rog să nu cădeți în capcana tacticilor de PR OAI.
5,1K