LLM-y są absolutnie niesamowite w przypadku rzeczy w lub podobnych do ich zbioru treningowego (w rozkładzie). Są pomocne dla doświadczonych ekspertów w sprawach tuż poza zbiorem treningowym. Na granicy rozkładu. Jak dotąd niewiele dowodów na przełomy daleko poza rozkładem.
NIK
NIK8 wrz, 00:17
Współzałożyciel OpenAI: „gpt-5 pro do nowej matematyki — we współpracy z profesorem matematyki” Matematycy: „Na pierwszy rzut oka, może to wydawać się przydatne w fazie eksploracyjnej, pomagając nam zaoszczędzić czas. W praktyce jednak było wręcz przeciwnie” > wydaje się wspierać jedynie badania inkrementalne > brak naprawdę nowych pomysłów > tylko łączenie pomysłów pochodzących z różnych źródeł > „wciąż jesteśmy daleko od dzielenia się bezwarunkowym entuzjazmem wzbudzonym przez post @SebastienBubeck” przewidywania na przyszłość > nasyci krajobraz naukowy technicznie poprawnymi, ale tylko umiarkowanie interesującymi wkładami > utrudniając wyróżnienie się naprawdę oryginalnej pracy > „fala technicznie kompetentnych, ale niewinspirujących wyników, która rozmywa uwagę” > studenci doktoranccy mogą stracić istotne możliwości rozwoju podstawowych umiejętności > nie tylko utrata oryginalności, ale także osłabienie samego procesu stawania się matematykiem proszę, nie daj się nabrać na taktyki PR OAI.
5,01K