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Os LLMs são absolutamente incríveis para coisas dentro ou semelhantes ao seu conjunto de treinamento (dentro da distribuição).
Eles são úteis para especialistas experientes em coisas que estão apenas além do conjunto de treinamento. Na fronteira da distribuição.
Poucas evidências de avanços bem além da distribuição até agora.

8/09, 00:17
Co-fundador da OpenAI: “gpt-5 pro para matemática nova — em parceria com um professor de matemática”
Matemáticos: “À primeira vista, isso pode parecer útil para uma fase exploratória, ajudando-nos a economizar tempo. Na prática, no entanto, foi exatamente o oposto”
> só parece apoiar pesquisas incrementais
> nenhuma ideia genuinamente nova
> apenas combinando ideias provenientes de diferentes fontes
> “ainda estamos longe de compartilhar o entusiasmo irrestrito despertado pelo post de @SebastienBubeck”
previsões futuras
> saturará o panorama científico com contribuições tecnicamente corretas, mas apenas moderadamente interessantes
> tornando mais difícil para trabalhos verdadeiramente originais se destacarem
> “uma inundação de resultados tecnicamente competentes, mas sem inspiração, que dilui a atenção”
> estudantes de doutorado podem perder oportunidades essenciais para desenvolver habilidades fundamentais
> não apenas uma perda de originalidade, mas também um enfraquecimento do próprio processo de se tornar um matemático
por favor, não caia nas táticas de PR da OAI.

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