Los LLM son absolutamente asombrosos para cosas dentro de su conjunto de entrenamiento (dentro de la distribución). Son útiles para expertos experimentados en cosas justo más allá del conjunto de entrenamiento. En la frontera de la distribución. Poca evidencia de avances muy por encima de la distribución hasta ahora.