LLMは、トレーニングセット内または類似のもの(配布中)において本当に素晴らしいものです。 これらは、トレーニング セット以外のことについて、経験豊富な専門家に役立ちます。分布のフロンティアで。 これまでのところ、分布をはるかに超えたブレークスルーの証拠はほとんどありません。
NIK
NIK18時間前
OpenAI の共同創設者: 「gpt-5 pro for novel mathematics — 数学教授と提携して」 数学者: 「一見すると、これは探索段階に役立ち、時間の節約に役立つように見えるかもしれません。しかし、実際にはまったく逆でした。」 >段階的な研究をサポートしているようにしか見えません > 本当に新しいアイデアはありません >異なるソースからのアイデアのみを組み合わせる > 「@SebastienBubeck投稿が引き起こした惜しみない熱意を分かち合うには、まだ程遠い」 将来の予測 >技術的には正しいが、適度に興味深い貢献で科学的な風景を飽和させるでしょう >真にオリジナルの作品が目立つことが難しくなっている >「技術的には有能だが、注目を集める刺激のない成果の洪水」 >博士課程の学生は、基本的なスキルを開発するための重要な機会を失う可能性があります >独創性の喪失だけでなく、数学者になるプロセスそのものの弱体化でもあります OAIのPR戦術に騙されないでください。
4.02K