LLM действительно удивительны для задач, связанных с их обучающим набором (в пределах распределения). Они полезны опытным экспертам для задач, находящихся чуть за пределами обучающего набора. На границе распределения. Пока что мало доказательств прорывов, выходящих далеко за пределы распределения.