Transformați documente complexe în date curate, pregătite pentru LLM! Fiecare companie de inteligență artificială cu care am vorbit rezolvă aceeași problemă: cum construiești sisteme care nu halucinează și să susțini fiecare răspuns cu citate adecvate? Tensorlake este un instrument care extrage date structurate personalizate din orice document nestructurat în 3 pași: ↳ Definiți-vă schema ↳ Activați citările ↳ Extract Obțineți date pregătite pentru RAG cu citate precise și casete de delimitare. Alimentați acest lucru la LLM și veți genera răspunsuri care sunt susținute de citate și complet auditabile. Aceasta este diferența dintre un demo și un sistem de producție. Când inteligența artificială poate arăta exact de unde și-a obținut informațiile, treci de la dovada conceptului la ceva în care oamenii pot avea încredere și implementa. Am împărtășit depozitul GitHub Tensorlake în răspunsuri!