Förvandla komplexa dokument till rena, LLM-klara data! Alla AI-företag jag har pratat med löser samma problem: hur bygger man system som inte hallucinerar och backar upp varje svar med korrekta citat? Tensorlake är ett verktyg som extraherar anpassat definierade strukturerade data från alla ostrukturerade dokument i 3 steg: ↳ Definiera ditt schema ↳ Aktivera citat ↳ Extrahera Du får RAG-färdiga data med exakta citat och avgränsningsrutor. Mata detta till din LLM, så genererar du svar som är citatstödda och fullt granskningsbara. Detta är skillnaden mellan ett demo- och ett produktionssystem. När din AI kan visa exakt var den har fått sin information från går du från proof-of-concept till något som människor faktiskt kan lita på och distribuera. Jag har delat Tensorlake GitHub-lagringsplatsen i svaren!