¡Convierte documentos complejos en datos limpios y listos para LLM! Cada empresa de IA con la que he hablado está resolviendo el mismo problema: ¿cómo construir sistemas que no alucinen y respalden cada respuesta con citas adecuadas? Tensorlake es una herramienta que extrae datos estructurados definidos por el usuario de cualquier documento no estructurado en 3 pasos: ↳ Define tu esquema ↳ Habilita citas ↳ Extrae Obtienes datos listos para RAG con citas precisas y cuadros delimitadores. Alimenta esto a tu LLM, y generarás respuestas que están respaldadas por citas y son completamente auditables. Esta es la diferencia entre una demostración y un sistema de producción. Cuando tu IA puede mostrar exactamente de dónde obtuvo su información, pasas de una prueba de concepto a algo en lo que la gente realmente puede confiar y desplegar. ¡He compartido el repositorio de Tensorlake en GitHub en las respuestas!