Zet complexe documenten om in schone, LLM-klaar gegevens! Elk AI-bedrijf waar ik mee heb gesproken, lost hetzelfde probleem op: hoe bouw je systemen die niet hallucineren en elke antwoord onderbouwen met de juiste citaten? Tensorlake is een tool die op maat gedefinieerde gestructureerde gegevens uit elk ongestructureerd document haalt in 3 stappen: ↳ Definieer je schema ↳ Schakel citaten in ↳ Extract Je krijgt RAG-klaar gegevens met nauwkeurige citaten en bounding boxes. Geef dit aan je LLM, en je genereert antwoorden die onderbouwd zijn met citaten en volledig controleerbaar zijn. Dit is het verschil tussen een demo en een productiesysteem. Wanneer je AI precies kan laten zien waar het zijn informatie vandaan heeft, ga je van proof-of-concept naar iets waar mensen daadwerkelijk op kunnen vertrouwen en dat ze kunnen implementeren. Ik heb de Tensorlake GitHub-repo in de reacties gedeeld!