Transforme documentos complexos em dados limpos e prontos para LLM! Todas as empresas de IA com quem conversei estão a resolver o mesmo problema: como construir sistemas que não alucinem e que respaldem cada resposta com citações adequadas? Tensorlake é uma ferramenta que extrai dados estruturados definidos por você a partir de qualquer documento não estruturado em 3 etapas: ↳ Defina seu esquema ↳ Ative as citações ↳ Extraia Você obtém dados prontos para RAG com citações precisas e caixas delimitadoras. Alimente isso ao seu LLM e você gerará respostas que são respaldadas por citações e totalmente auditáveis. Esta é a diferença entre uma demonstração e um sistema de produção. Quando sua IA pode mostrar exatamente de onde obteve suas informações, você passa de prova de conceito para algo em que as pessoas realmente podem confiar e implementar. Compartilhei o repositório do Tensorlake no GitHub nas respostas!