¡Convierta documentos complejos en datos limpios y listos para LLM! Todas las empresas de IA con las que he hablado están resolviendo el mismo problema: ¿cómo construir sistemas que no alucinen y respaldar cada respuesta con citas adecuadas? Tensorlake es una herramienta que extrae datos estructurados definidos a medida de cualquier documento no estructurado en 3 pasos: ↳ Define tu esquema ↳ Habilitar citas ↳ Extracto Obtiene datos listos para RAG con citas precisas y cuadros delimitadores. Alimenta esto a tu LLM y generarás respuestas respaldadas por citas y totalmente auditables. Esta es la diferencia entre un sistema de demostración y uno de producción. Cuando su IA puede mostrar exactamente de dónde obtuvo su información, pasa de la prueba de concepto a algo en lo que la gente realmente puede confiar e implementar. ¡He compartido el repositorio de GitHub de Tensorlake en las respuestas!