Trasforma documenti complessi in dati puliti e pronti per LLM! Ogni azienda di AI con cui ho parlato sta risolvendo lo stesso problema: come costruire sistemi che non allucinano e che supportano ogni risposta con citazioni appropriate? Tensorlake è uno strumento che estrae dati strutturati definiti su misura da qualsiasi documento non strutturato in 3 passaggi: ↳ Definisci il tuo schema ↳ Abilita le citazioni ↳ Estrai Ottieni dati pronti per RAG con citazioni precise e box di delimitazione. Fornisci questo al tuo LLM e genererai risposte supportate da citazioni e completamente verificabili. Questa è la differenza tra una demo e un sistema di produzione. Quando la tua AI può mostrare esattamente da dove ha ottenuto le sue informazioni, passi da una prova di concetto a qualcosa di cui le persone possono effettivamente fidarsi e implementare. Ho condiviso il repository GitHub di Tensorlake nelle risposte!