Tal conclusión proviene de quienes no entienden los agentes inteligentes, mitificando su funcionamiento: si crees, funciona; si no, no funciona, y si no funciona, es porque no eres lo suficientemente devoto: 1. La capacidad de los agentes inteligentes para resolver problemas no es infinita, está limitada por la capacidad del modelo y las herramientas disponibles. 2. Un problema que puedes resolver de forma independiente, un agente inteligente puede no ser capaz de ayudarte a resolverlo; por ejemplo, puedo completar de forma independiente una aplicación compleja, pero un agente no puede. 3. Un problema que no puedes resolver de forma independiente, un agente inteligente puede ayudarte a resolverlo; por ejemplo, si no puedo resolver un problema de leetcode o un problema matemático, el agente puede ayudarme a resolverlo fácilmente; por ejemplo, si no hablo japonés, la IA puede ayudarme a traducirlo. El límite de los problemas que un agente puede resolver depende fundamentalmente de si el problema a resolver puede ser verificado, es decir, si la IA puede verificarlo por sí misma o si necesita que una persona lo valide. Por ejemplo, en programación y matemáticas, siempre que la IA pueda verificar por sí misma, el agente de IA puede seguir funcionando hasta que se resuelva el problema. Por ejemplo, si un agente de IA escribe contenido, puede buscar información y redactar muchas versiones en diferentes estilos, pero no sabe si lo que ha escrito es bueno o malo, ni si cumple con tus requisitos; necesita que una persona lo valide, y los resultados pueden variar según el nivel de habilidad de la persona que verifica. Si mi nivel no es alto y no puedo distinguir entre lo bueno y lo malo, no podré dar retroalimentación al agente, lo que impedirá que mejore. Sin embargo, en este caso, el límite inferior del resultado no necesariamente será bajo, porque si no puedo distinguir entre lo bueno y lo malo, significa que lo que ha escrito está por encima de mi nivel. Si tengo un nivel muy alto, puedo identificar rápidamente los problemas en el texto, señalar los errores y hacer que continúe modificando; después de unos intercambios, puede mejorar mucho. No será inferior a mi propio nivel. Pero esto no puede ser completamente automatizado, ya que requiere la intervención humana. En última instancia, los agentes inteligentes no son misticismo, son ciencia.