Такое заключение делают люди, не понимающие агентов, мифологизируя их — верь, и они будут работать, не верь, и они не будут работать, а если не работают, значит, ты не предан: 1. Способность агентов решать проблемы не безгранична, она ограничена возможностями модели и инструментов. 2. Проблемы, которые ты можешь решить самостоятельно, агент не всегда сможет решить за тебя, например, я могу самостоятельно создать сложное приложение, а агент — нет. 3. Проблемы, которые ты не можешь решить самостоятельно, агент может помочь решить, например, я не могу самостоятельно решить задачу на leetcode или математическую задачу, агент может помочь мне легко справиться с этим; например, я не знаю японский, AI может помочь мне перевести с японского. Потенциал агентов в решении проблем в конечном итоге зависит от того, можно ли проверить решаемую задачу, может ли AI сам это проверить или требуется проверка человеком. Например, в программировании и математике, если AI может сам проверить, AI агент может работать до тех пор, пока не решит задачу. Например, если AI агент пишет текст, он может самостоятельно искать информацию и создавать множество версий текстов в разных стилях, но он сам не знает, хорошо ли он написал, соответствует ли это твоим требованиям, и требуется проверка человеком, причем результаты проверки могут различаться в зависимости от уровня квалификации проверяющего. Если я некомпетентен и не вижу разницы между хорошим и плохим, я не смогу дать агенту обратную связь, и он не сможет улучшиться. Но в этом случае нижний предел результата тоже не обязательно будет низким, потому что если я не вижу разницы, это значит, что он пишет лучше, чем я. Если я высококвалифицирован, я могу сразу увидеть проблемы в тексте, указать на них, и после нескольких правок текст может стать очень хорошим. Он не хуже моего уровня. Но это не может быть полностью автоматизировано, требуется вмешательство человека. В конечном итоге, агенты — это не метафизика, это наука.