Google ha lanzado un humano digital, solo necesitas ingresar un guion y seleccionar el humano digital para generar un humano digital AI. Actualmente, los idiomas soportados son limitados (no se soporta chino), el humano digital solo admite 12 tipos integrados. Dirección de prueba: vids .new

Se rumorea que OpenAI y Google probablemente lanzarán sus respectivos navegadores "nativos de IA" (AI native). ¿Por qué las grandes empresas están interesadas en los navegadores? La razón es bastante simple: si controlas la aplicación principal de la que la gente no puede prescindir en su computadora todos los días, es como ocupar un punto estratégico. A través del navegador, pueden promocionar productos de IA más fácilmente, recopilar datos de usuarios de manera más conveniente y crear una experiencia de usuario que sea extremadamente fluida y con una gran capacidad de automatización. Una vez que estos navegadores de IA se conviertan en realidad, un gran número de startups que dependen de complementos o extensiones para ofrecer funciones de IA probablemente serán eliminadas directamente.

Deutsche Bank advierte: a menos que la inversión en tecnología crezca de manera "exponencial", la fiebre del AI será difícil de mantener, "esta posibilidad es muy baja" Autor: Jim Edwards Deutsche Bank publicó esta mañana un informe de investigación que señala que la actual fiebre del AI no es sostenible, ya que la inversión en el sector tecnológico no puede continuar creciendo de manera "exponencial" (parabólica). Actualmente, el gasto de capital (capex) relacionado con el AI es enorme, incluso se ha convertido en uno de los motores clave para que la economía estadounidense evite caer en recesión. Al mismo tiempo, Bain & Co. también publicó un informe que indica que para 2030, la demanda de ingresos para respaldar la capacidad de cálculo del AI tendrá un déficit de 800 mil millones de dólares anuales. Desde el inicio de este año, la mitad del aumento del índice S&P 500 se ha atribuido a las acciones tecnológicas. Recientemente, Nvidia anunció una inversión de 100 mil millones de dólares en OpenAI, pero dos informes de análisis que siguieron advirtieron sobre la actual fiebre del AI, sugiriendo que este escenario de auge es difícil de mantener a largo plazo. El analista de Deutsche Bank, George Saravelos, en un informe dirigido a los clientes, afirmó: "Literalmente, lo que sostiene la economía estadounidense en este momento son estas máquinas de AI. Sin estas inversiones relacionadas con la tecnología, Estados Unidos podría haber caído en recesión este año o estar al borde de ella." Bain & Co. en su recién publicado "Informe Global Anual de Tecnología" señaló que los ingresos generados en el campo del AI son muy insuficientes para satisfacer la creciente demanda de capacidad de cálculo. El informe afirma: "Para 2030, se necesitarán 2 billones de dólares adicionales anualmente a nivel global para satisfacer la demanda de cálculo en el campo del AI. Pero incluso considerando los ahorros de costos que el AI puede traer, aún hay un déficit de 800 mil millones de dólares a nivel global." Este año, el excelente desempeño del mercado de valores de EE. UU. depende casi por completo de unas pocas empresas tecnológicas líderes conocidas como los "Magníficos 7". Estas empresas están invirtiendo grandes sumas en construir capacidad de cálculo de AI, mientras que también obtienen ingresos significativos al proporcionar capacidad de cálculo de AI a otras empresas, lo que impulsa el aumento de sus precios de acciones. Sin embargo, las instituciones de Wall Street no han llegado a un consenso sobre las perspectivas de desarrollo a largo plazo del AI. Esta mañana, Goldman Sachs publicó un estudio que es más optimista. Los analistas de Goldman Sachs, incluido Manuel Abecasis, en un informe para los clientes, afirmaron: "Esperamos que en los próximos años, el aumento de la productividad impulsado por el AI eleve claramente el PIB, contribuyendo con aproximadamente un 0.4% de crecimiento anual. A medida que la tecnología de AI se generalice, el crecimiento acumulado podría alcanzar el 1.5%. Cuando el AI se aplique ampliamente, las empresas y los empleados podrán generar más producción con la misma inversión, lo que aumentará la productividad total de los factores." En cuanto a la cantidad específica de fondos que las empresas de AI (hyperscalers) han gastado en construir centros de datos e infraestructura de energía, las estimaciones de las instituciones varían. Goldman Sachs estima que hasta agosto de este año, el gasto de capital en el campo del AI ha alcanzado los 368 mil millones de dólares. Cualquiera que sea el número real, Saravelos de Deutsche Bank enfatiza que tal escala de inversión ya ha comenzado a afectar el PIB. Señaló: "No es una exageración decir que Nvidia, como el proveedor de equipos más crítico en el ciclo de inversión de AI, casi sostiene por sí sola la responsabilidad del crecimiento económico de EE. UU. Sin embargo, la mala noticia es que para que el ciclo tecnológico continúe impulsando el crecimiento del PIB, el gasto de capital debe seguir creciendo de manera exponencial (parabólica). Y esta posibilidad es muy baja." Saravelos también advirtió que la fuente actual de crecimiento económico no proviene del AI en sí, sino de la construcción de fábricas e infraestructuras de datos para el AI. Otro analista de Deutsche Bank, Jim Reid, en otro informe esta mañana, señaló que la fiebre del AI ya ha comenzado a distorsionar el mercado de valores. Dijo: "Este año, el índice S&P 500 ha subido un 13.81%, pero si excluimos el efecto de los gigantes, calculando con un índice ponderado por igual, el aumento real es solo del 7.65%. En otras palabras, lo que impulsa el aumento del mercado son estas pocas empresas líderes." Torsten Sløk, economista jefe de Apollo Management, estuvo de acuerdo con este punto de vista: "Desde el 'Día de la Liberación' (Liberation Day), el ajuste al alza de las expectativas de ganancias del S&P 500 para 2026 proviene completamente de estas siete empresas gigantes (ver gráfico a continuación). Mientras que las expectativas de ganancias de las otras 493 empresas en su conjunto han permanecido deprimidas, sin signos de mejora significativa." Sløk advirtió: "La concentración de acciones en el índice S&P 500 se ha extremado, y los inversores del mercado de valores tienen una exposición al riesgo del concepto de AI que es excesivamente alta."