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宝玉
Prompt Engineer, dedicado a aprender e disseminar conhecimento sobre IA, engenharia de software e gerenciamento de engenharia.
Oito meses, uma renda anual de 100 milhões de dólares - Manus acaba de estabelecer um recorde do marco mais rápido da história. Ivan Leo, um engenheiro que trabalha com ele há cinco meses, escreveu uma resenha e falou sobre três lições que aprendeu.
Primeiro: Suas responsabilidades vão além da entrada em funcionamento do código.
Muitos engenheiros acreditam que a fusão com a RP acabou. Depois que Ivan terminou a função Mail Manus, ele gravou seus próprios vídeos de demonstração, acompanhou atualizações de documentos e respondeu perguntas de usuários no Twitter. Ao fazer a integração de pagamentos com a Stripe, ele passou diretamente o teste do cartão de crédito - dinheiro real para garantir que o dinheiro chegasse. Mais importante ainda, ele se sentava para ver como seus colegas de marketing usavam as funções que ele criava. Onde eles travam é onde o produto realmente "quebra".
A segunda: faça primeiro e depois converse sobre isso.
No primeiro dia de trabalho de Ivan, seu chefe pediu para ele enviar um e-mail para acionar a demonstração do Manus. Ele queria escrever um roteiro para brincar, mas o chefe perguntou: Se não é verdade, qual é o sentido? Então, no fim das contas, o recurso realmente foi lançado. Embora esteja incompleto, pode ser utilizado. Isso é mais persuasivo do que qualquer PPT – as pessoas podem dizer diretamente "sim, vale a pena investir" ou "quero outra coisa."
Terceiro: Não imponha limites a si mesmo.
Ele queria escrever Go, mas nunca o tinha usado antes. Como você aprendeu? Leia os recordes pessoais de outras pessoas, use IA para analisar padrões desconhecidos e faça muitas "perguntas bobas". Ele disse uma técnica de questionamento: em vez de dizer "Eu não sei como fazer", diga "Quero fazer X, Y geralmente é usado na base de código, devo seguir esse padrão?" "Isso permite que qualquer um responda imediatamente.
Ivan disse algo muito certo: seu título pode ser "Engenheiro de IA", mas o verdadeiro trabalho é "alcançar resultados". Não há limites, resolva os problemas quando os vê e aproveite as oportunidades quando as vê.
Todos os dias, das 10h à meia-noite, cinco dias por semana. Essa intensidade não é tolerável para todos, nem todos deveriam. Uma cultura de iteração rápida e prototipagem, nos primeiros dias das empresas de alto crescimento, é um ativo, mas em cenários onde é necessária estabilidade, pode ser um problema. Os títulos técnicos terão que ser pagos um dia.
Mas, por outro lado, se você está nessa fase – jovem, enérgico e quer se provar na onda da IA, este artigo oferece uma estrutura prática:
Estenda a responsabilidade aos usuários, transforme ideias em protótipos e trate limites como algo que pode ser ultrapassado.
Gosto muito das últimas palavras do Ivan: todo dia, quando ele volta para casa, ele aguarda ansiosamente o que vai acontecer amanhã.
De fato, não há muitos empregos que possam parecer assim.


Ivan Leo (SF 1 - 19 June )23 horas atrás
5 meses em @ManusAI pareceram um ano inteiro com o quanto enviamos e não estamos desacelerando. Tirei um tempo para sentar e escrever algumas lições que aprendi até agora.
Obrigado à @gabrielchua, @aimuggle, @SherryYanJiang e @gr00vyfairy pela resenha!

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Até Andrej Karpathy está 😅 ansioso
> "Se eu realmente conseguir integrar as novas tecnologias que surgiram no último ano, minha eficácia em combate pode disparar 10 vezes. E se eu não conseguir aproveitar esse salto, com certeza serão minhas próprias habilidades técnicas. ”
A profissão de programador está sendo drasticamente reestruturada, e o código fornecido pelos programadores está se tornando cada vez mais escasso. Uma longa lista de coisas novas para aprender – agentes, subagentes, prompts, contextos, memória, MCP, LSPs, fluxos de trabalho, integrações com IDE...... Essas coisas compõem uma camada totalmente nova de abstração programável.
Essa camada de coisas é completamente diferente da engenharia tradicional. O código é determinado, o que é escrito e o que é executado; Mas a IA é aleatória, comete erros, inexplicável e está em constante mudança. Você precisa misturar essas coisas pouco confiáveis com práticas de engenharia confiáveis, o que exige um novo conjunto de modelos mentais.
É como se alguém tivesse enviado uma arma alienígena, que é muito poderosa, mas não existe manual de instruções. Todos estavam descobrindo como segurá-lo e usá-lo, e ao mesmo tempo, um terremoto de magnitude 9 ainda ocorria sob seus pés.
Arregaçe as mangas e trabalhe duro, não fique para fora.


Andrej Karpathy19 horas atrás
Nunca me senti tão atrasado como programador. A profissão está sendo dramaticamente refatorada, já que os bits contribuídos pelo programador são cada vez mais escassos. Tenho a sensação de que poderia ser 10 vezes mais poderoso se eu simplesmente juntar corretamente o que ficou disponível no último ~ano, e não reivindicar o aumento parece claramente uma questão de habilidade. Há uma nova camada programável de abstração para dominar (além das camadas usuais abaixo) envolvendo agentes, subagentes, seus prompts, contextos, memória, modos, permissões, ferramentas, plugins, habilidades, ganchos, MCP, LSP, comandos com barra, fluxos de trabalho, integrações com IDE e a necessidade de construir um modelo mental abrangente para os pontos fortes e armadilhas de entidades fundamentalmente estocásticas, falíveis, ininteligíveis e mutáveis que de repente se misturam com o que costumava ser a boa e velha engenharia. Claramente, alguma ferramenta alienígena poderosa foi distribuída, exceto que não vem com manual e todos precisam descobrir como segurá-la e operá-la, enquanto o terremoto de magnitude 9 está abalando a profissão. Arregaçe as mangas para não ficar para trás.
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