Kutipan: Kreatif sangat cemas tentang AI: Apakah orang hanya akan menonton novel dan film buatan AI di masa depan? Ini tidak mungkin terjadi, karena bidang kreatif sangat kompetitif, dan hal terpenting untuk menarik perhatian adalah inovasi. Meskipun AI dapat dengan cepat menghasilkan gambar, audio, dan teks, ia belum dapat meningkatkan total perhatian audiens, dan ambang batas untuk memasuki pasar masih sangat tinggi: Manusia memiliki persyaratan tinggi untuk "kebaruan" dan dapat dengan tajam mendeteksi kesamaan konten. Inilah sebabnya mengapa meskipun "avatar gaya Ghibli" segera populer di Internet, sulit untuk mengguncang status budaya "Howl's Moving Castle".

AI menaikkan batas bawah, bukan batas atas! Terakhir kali saya melihat Tuan @dotey Baoyu membagikan artikel ini, saya membacanya berkali-kali, dan berdasarkan pengalaman praktis saya sendiri, saya merasa bahwa artikel ini sangat objektif dan realistis, yang dapat dianggap sebagai "nilai AI yang benar" yang diusulkan oleh Tuan Baoyu beberapa waktu lalu. Saya menerjemahkannya berdasarkan terjemahan Tuan Baoyu. Teks aslinya dapat dilihat: 1⃣ Membentuk kembali kurva pembelajaran Sebelum munculnya AI, peserta didik umumnya menghadapi dilema: sumber belajar sering dirancang dengan mempertimbangkan audiens target tertentu. Akibatnya, bagi Anda, pengguna yang sebenarnya, banyak sumber daya yang tidak sesuai dengan latar belakang dan kebutuhan Anda sendiri: Anda adalah seorang pemula dalam keterampilan target, tetapi Anda memiliki landasan tertentu di bidang yang relevan, tetapi sulit untuk menemukan konten yang dapat menjelaskan keterampilan target dari titik awal bidang yang sudah dikenal; Jika Anda ingin menguasai keterampilan target secara efektif, Anda sebenarnya harus memiliki pra-keterampilan tertentu, tetapi pemula seringkali tidak tahu harus mulai dari mana; Anda memiliki dasar-dasarnya, tetapi Anda terjebak dalam kemacetan menengah dan berjuang untuk menemukan sumber daya untuk membantu Anda menerobos. Secara umum, kurva untuk mempelajari keterampilan untuk menguasai kira-kira sebagai berikut: (Gambar 1: Kurva pembelajaran) Munculnya AI telah membawa perubahan mendasar: ia dapat memberikan bantuan yang dipersonalisasi pada level Anda saat ini. AI dapat menjawab pertanyaan berdasarkan tingkat pemahaman Anda saat ini dan bahkan menyelesaikan beberapa tugas berulang untuk Anda, merevolusi struktur kurva pembelajaran: (Gambar 2: pembelajaran berbantuan AI) 2⃣ Menguasainya masih bukan tugas yang mudah Pakar domain umumnya lebih berhati-hati tentang AI. Seperti yang dikatakan oleh salah satu pengguna Hacker News: AI sangat dangkal. Semakin dalam saya belajar, semakin tidak berguna, dan perasaan tidak efektif datang dengan sangat cepat. Terutama ketika Anda meneliti topik yang kompleks atau kontroversial dan Anda mengharapkan AI membantu Anda menemukan sumber yang kredibel atau akademis, pada dasarnya tidak ada gunanya. Ini sebenarnya mudah dipahami: jika korpus pelatihan suatu topik kaya dan konsisten, modelnya bagus dalam meringkas output; Begitu temanya terlalu dalam dan korpus langka, model tidak akan dapat mengerahkan kekuatannya; Jika topiknya kontroversial, korpus pelatihan seringkali bertentangan. Dengan kata lain, masih sulit untuk mencapai penguasaan sejati. 3⃣Mode pembelajaran AI dan "ketergantungan jawaban" Model pembelajaran ChatGPT OpenAI menyarankan pertanyaan yang lebih dalam: alih-alih membiarkan AI memandu Anda untuk belajar, banyak orang memilih untuk meminta jawaban secara langsung. Hasilnya adalah: Pelajar akan terjebak dalam kedalaman pemahaman yang dapat diberikan AI, sehingga sulit untuk naik ke tingkat berikutnya. (Gambar 3: Kurva belajar untuk menyontek dengan AI) Dalam jangka panjang, mereka yang mencoba "oportunis" tidak akan benar-benar diuntungkan. Efek non-keseimbangan dari rekonstruksi kurva belajar Perubahan teknologi pada dasarnya adalah "restrukturisasi ekosistem": itu tidak menguntungkan semua orang secara merata. Dampak AI pada orang yang berbeda juga bergantung pada variabel inti: "Berapa banyak penguasaan yang diperlukan untuk membuat hasil yang berdampak?" ” Pemrograman: Ini adalah akselerator untuk manajer dan bantuan terbatas untuk proyek besar Manajer teknik telah lama menghadapi situasi yang canggung: mereka tahu prinsip-prinsip arsitektur, akrab dengan proses teknik, tetapi tidak tahu cara mengoperasikan alat pengembangan tertentu. Misalnya, seorang manajer teknik dari latar belakang backend ingin membuat aplikasi iPhone di waktu luangnya, yang hampir tidak mungkin di masa lalu. AI telah mengubah itu. Mereka sekarang dapat memulai dengan cepat, menghasilkan prototipe, dan menyempurnakannya menjadi hasil berdasarkan pengalaman teknik. Intervensi AI telah membuat produk yang mustahil menjadi kenyataan. (Gambar 4: Pengembangan proyek amatir dengan bantuan AI) Tetapi bagi insinyur yang telah lama bertanggung jawab untuk memelihara basis kode yang besar, kompleks, dan spesifik bisnis, AI dapat lebih membantu – model tidak dapat mendapatkan konteks yang diperlukan, dependensi historis, atau spesifikasi tim. (Gambar 5: Menggunakan AI dalam basis kode besar) Pekerjaan kreatif: sulit diganti dalam jangka pendek Praktisi di industri kreatif bukannya tanpa alasan untuk khawatir tentang AI: Akankah suatu hari nanti, novel yang ditulis oleh AI dan film akan menggantikan kreasi manusia? Jawabannya adalah: tidak mungkin dalam jangka pendek. Bidang kreatif sangat kompetitif, dan karya yang benar-benar dapat menarik perhatian harus memiliki tingkat kebaruan yang tinggi. Meskipun AI dapat dengan cepat menghasilkan gambar, teks, dan audio, itu tidak membawa peningkatan "perhatian" secara bertahap. Karya kreatif yang sukses memiliki indikator yang sulit: tidak menjadi seperti orang lain. Manusia sangat sensitif terhadap "kesamaan". Ini juga menjelaskan mengapa avatar "Ghibli" menggesek layar sebentar, tetapi itu tidak mempengaruhi status budaya "Howl's Moving Castle" sedikit pun. (Gambar 6: Ambang batas kreatif vs. batas AI) Tugas sehari-hari: AI tidak bisa mendapatkannya AI saat ini memiliki sedikit dampak pada beberapa tugas sehari-hari frekuensi tinggi tetapi perbedaan rendah, terutama yang telah Anda selesaikan dengan baik dengan aplikasi. Mengambil pemrosesan email dan pemesanan takeaway sebagai contoh, kedua area ini memiliki banyak produk yang matang dan logika interaksi yang sempurna, dan AI belum membawa peningkatan yang signifikan. Ambil email sebagai contoh: Spam telah lama disaring secara otomatis, dan AI yang meringkasnya hanya akan membuang-buang sumber daya; Untuk email penting, saya tidak perlu "meringkas", saya membutuhkan kelengkapan dan konteks informasi - inilah yang sulit digantikan oleh AI. Hal yang sama berlaku untuk adegan pemesanan: aplikasi dewasa telah membuat pengoptimalan terbaik antara informasi menu, grafik, harga, dan pengalaman interaktif, yang sulit dilampaui oleh AI. (Gambar 7: Alat AI vs. aplikasi dewasa) 4⃣Masa Depan AI: Ada di Sini, Tapi Belum Seimbang AI telah secara signifikan meningkatkan "titik awal" bagi pekerja pengetahuan, tetapi itu tidak berarti semua orang mendapat manfaat. Peran tertentu seperti manajer teknik dapat memperoleh manfaat paling besar dari AI karena struktur "pemahaman tingkat menengah dan tinggi + kurangnya eksekusi"; Kreator merasakan potensi ancaman dan bahkan melawan; Dan ada juga beberapa orang yang melihat banyak ahli dengan antusias mendiskusikan AI, tetapi merasa sulit untuk menemukan kegunaan praktis, dan ragu: "Apakah saya tidak mengerti?" ” AI belum sepenuhnya menulis ulang cara semua orang bekerja, tetapi ini adalah alat yang ampuh yang layak untuk dicoba semua orang. Jika Anda telah mencobanya dan menemukan bahwa itu benar-benar tidak berhasil untuk Anda – mungkin itu adalah fakta itu sendiri. Teks asli: "AI adalah Pengangkat Lantai, bukan Pengangkat Langit-langit" Penerjemah: Hijau rumput dan kayu

Izinkan saya membagikan proses menggambar gambar ini dengan Gemini 2.5 Flash Image kemarin. 🧵 Pada awalnya, saya melukis langsung dengan kata-kata yang cepat, sebenarnya efeknya tidak buruk, tetapi bagaimana saya pikir daun bawang ini terlihat seperti bawang merah Perintahnya adalah sebagai berikut: ---- Harap baca masukan dengan cermat, ekstrak topik dan poin inti, dan buat gambar sampul yang mencerminkan isi artikel, yang memerlukan: - Infografis, dengan kemampuan untuk menambahkan teks dengan tepat, menggunakan bahasa Inggris secara default - Ditambah kaya akan karakter dan elemen kartun lucu - Ukuran gambar adalah lanskap (16:9) - Pikirkan sebelum Anda membuat --- Daun bawang malang yang dipanen oleh sabit di era AI Buku berilustrasi: 1. Bayar untuk membaca novel buatan AI 2. Bayar kelas Vibe Coding dari sumber yang tidak dikenal 3. Bayar untuk menghargai jangkar tepi AI video pendek 4. Beli kripto Agen web3+AI 5. Peramal AI yang percaya takhayul, kecanduan persahabatan AI, dan konseling psikologis AI berbayar 6. Beli berbagai kursus penanganan media mandiri AI + dan menghasilkan uang seri