Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

宝玉
Prompt Engineer, chuyên học hỏi và phổ biến kiến thức về AI, kỹ thuật phần mềm và quản lý kỹ thuật.
🍌 nana banana pro Prompt
(optional: thêm thành phố/ngôn ngữ/ngày tháng của bạn ở dưới cùng)
----
Vui lòng tạo một minh họa lịch dễ thương, phong cách trong bố cục dọc (9:16) với phong cách tươi sáng, vẽ tay:
Yêu cầu minh họa:
- Nhân vật chính là một cô gái trẻ, thời trang với kết cấu vẽ tay hoặc màu nước dễ thương và sống động, màu sắc rực rỡ nhưng mềm mại.
- Đặc điểm của nhân vật bao gồm đôi mắt to, má hồng tròn và phụ kiện thời trang nổi bật (ví dụ: kính râm, bông tai hình tròn, khăn quàng đầu, băng đô, nơ, mũ len, v.v.). Trang phục nên sáng màu, với các tư thế năng động và vui tươi. Tỷ lệ có thể hơi phóng đại (ví dụ: đầu lớn hơn, eo thon).
- Trang phục và phụ kiện phải phản ánh các yếu tố theo mùa, ngày lễ, hoạt động được khuyến nghị ("vật phẩm may mắn"), hoặc các đặc điểm địa phương nổi bật dựa trên vị trí và thông tin đầu vào của người dùng. Mô tả trang phục: [{Mô tả trang phục nhân vật}]
- Nhân vật được đặt ở giữa hoặc hơi lệch sang bên phải để lại không gian trắng rộng rãi cho nội dung văn bản.
- Nền trắng tinh khiết, tối giản không có các yếu tố trang trí bổ sung, nhấn mạnh vào nhân vật và văn bản.
Bố cục lịch:
- Vị trí nổi bật ở giữa trên cùng: số ngày theo lịch Gregory [{Số ngày theo lịch Gregory}] (lớn và thu hút).
- Dưới số ngày, hiển thị tháng tiếng Anh [{Tháng tiếng Anh}].
- Dưới tháng tiếng Anh, hiển thị năm [{Số năm}].
- Bố cục đối xứng bên trái và bên phải của số ngày: ngày trong tuần bằng cả ngôn ngữ địa phương [{Ngày trong tuần bằng ngôn ngữ địa phương}] và tiếng Anh [{Ngày trong tuần bằng tiếng Anh}], cùng với ngày âm lịch và ngày lễ địa phương [{Ngày âm lịch hoặc lịch địa phương}] [{Ngày lễ địa phương}], đảm bảo phông chữ rõ ràng, thanh lịch.
"Hoạt động được khuyến nghị" và Câu trích dẫn truyền cảm hứng:
- Căn chỉnh theo chiều dọc bên trái bằng chữ viết tay đậm: [{Hoạt động được khuyến nghị}], sử dụng thư pháp cọ cho người dùng Trung Quốc và phong cách chữ viết tay bổ sung cho các ngôn ngữ khác, hơi lớn hơn và sắp xếp theo chiều dọc.
- Bên phải "Hoạt động được khuyến nghị," sắp xếp theo chiều dọc một câu trích dẫn truyền cảm hứng và an ủi [{Câu trích dẫn truyền cảm hứng}] bằng chữ viết tay hơi nhỏ hơn và phù hợp.
Các yếu tố địa phương:
- Kết hợp các yếu tố văn hóa địa phương hoặc địa danh đặc trưng dựa trên vị trí hiện tại của người dùng hoặc thông tin đầu vào vào trang phục, phụ kiện hoặc chi tiết của nhân vật (ví dụ: địa danh thành phố, đặc điểm khí hậu, họa tiết văn hóa địa phương).
Hướng dẫn chung:
- Tất cả các yếu tố phải được sắp xếp gọn gàng với không gian trắng cân bằng.
- Đảm bảo văn bản dễ đọc mà không bị chồng chéo hoặc che khuất minh họa.
- Thay thế tất cả nội dung giữ chỗ bằng thông tin được tạo động dựa trên đầu vào của người dùng hoặc dữ liệu người dùng do hệ thống cung cấp.




2,04K
Chuyển ngữ: Thời kỳ lạnh giá việc làm trong ngành công nghệ đang đến: Dữ liệu mới nhất khiến người ta không khỏi rùng mình
Tác giả: Alistair Barr
- Báo cáo mới nhất của Indeed cho thấy, số lượng vị trí tuyển dụng trong ngành công nghệ giảm mạnh, trong đó lĩnh vực dữ liệu và phân tích đặc biệt ảm đạm.
- So với đỉnh điểm tuyển dụng trước đại dịch, số lượng vị trí tuyển dụng trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích đã giảm 40%.
- Ngày càng nhiều người tìm việc và sự trỗi dậy của AI sinh tạo khiến cạnh tranh trong lĩnh vực này trở nên khốc liệt.
Indeed là trang web tuyển dụng lớn nhất thế giới, gần đây đã phát hành báo cáo thị trường việc làm hàng năm, trong đó dữ liệu về các vị trí công nghệ (trông khá thảm hại). Triển vọng cho các vị trí liên quan đến dữ liệu và phân tích đặc biệt không khả quan.
Hãy cùng xem xét tình hình của toàn bộ thị trường việc làm. Từ biểu đồ Chỉ số Vị trí Tuyển dụng của Indeed, có thể thấy rõ rằng, kể từ cơn sốt tuyển dụng sau đại dịch vào năm 2022, số lượng vị trí tuyển dụng đã liên tục giảm:
Hình 2: Biểu đồ xu hướng vị trí tuyển dụng tổng thể của Indeed (Nguồn: Indeed)
Phân tích sâu hơn cho thấy, tình hình trong ngành công nghệ tồi tệ hơn so với các ngành khác. Vào năm 2022, Chỉ số Tuyển dụng vị trí công nghệ của Indeed đã từng vượt qua 200, nhưng giờ đây đã giảm mạnh xuống còn 67:
Hình 3: Biểu đồ Chỉ số Tuyển dụng vị trí công nghệ của Indeed (Nguồn: Indeed)
Trong ngành công nghệ, lĩnh vực dữ liệu và phân tích đặc biệt nổi bật. Tính đến cuối tháng 10 năm nay, chỉ số tuyển dụng trong lĩnh vực này đã giảm xuống còn 60, là mức thấp nhất trong tất cả các ngành mà Indeed theo dõi. Điều này có nghĩa là so với trước khi đại dịch bùng phát, số lượng vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu đã giảm tới 40%.
Điều đáng lo ngại hơn là số lượng người tìm việc nộp đơn cho các vị trí này vẫn đang gia tăng.
Các vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu thường bao gồm các vị trí như nhà phân tích kinh doanh, nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển trí tuệ kinh doanh. Dữ liệu của Indeed cho thấy, cung và cầu trong lĩnh vực này đang mất cân bằng nghiêm trọng. Trong vài năm qua, một lượng lớn người tìm việc đã được đào tạo về khoa học dữ liệu, dẫn đến việc thị trường tích lũy được nhiều nhân tài có kỹ năng, nhưng đúng lúc doanh nghiệp lại giảm bớt nhu cầu tuyển dụng.
Nhà kinh tế học cấp cao của Indeed, Cory Stahle, cho biết:
> "Những người tìm việc đã được đào tạo về khoa học dữ liệu rất có thể sẽ tiếp tục tìm kiếm các vị trí phù hợp với kỹ năng của họ. Bởi vì việc chuyển nghề thường tốn kém, khó khăn và tốn thời gian."
Mức độ thu hẹp của các vị trí phân tích dữ liệu nghiêm trọng hơn so với các loại vị trí khác. Một mặt, sau đại dịch, các doanh nghiệp đã từng mở rộng tuyển dụng quy mô lớn, mặt khác, sau đó các doanh nghiệp không còn cần bổ sung nhiều nhân viên như vậy nữa.
Sự trỗi dậy của AI sinh tạo (Generative AI) đã làm cho tình hình trở nên nghiêm trọng hơn, vì các công cụ AI cho phép mọi người, ngay cả khi không được đào tạo chính thức về khoa học dữ liệu, cũng có thể dễ dàng thực hiện công việc phân tích dữ liệu.
Stahle chỉ ra:
> "Hiện tại AI vẫn chưa thể hoàn toàn thay thế những người làm việc trong các vị trí này, nhưng AI đã có thể giúp các doanh nghiệp và nhân viên làm nhiều việc hơn với ít tài nguyên hơn."
Đối với người tìm việc, điều này có nghĩa là việc tìm kiếm việc làm sẽ trở nên vô cùng khó khăn.
Stahle cảnh báo:
> "Số lượng vị trí tuyển dụng ít hơn, nhưng số lượng người tìm việc lại nhiều hơn, điều này cho thấy cạnh tranh trên thị trường hiện nay rất khốc liệt. Tìm được một công việc phù hợp có thể mất nhiều thời gian hơn, và mức tăng lương cho những vị trí này cũng sẽ rõ ràng thấp hơn so với những năm trước."
Nguồn:



15,03K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích

