الترجمة: شتاء التوظيف التكنولوجي قادم: أحدث البيانات مخيفة بقلم أليستير بار - أحدث تقرير من Indeed يظهر أن وظائف التوظيف في صناعة التقنية قد انخفضت بشكل حاد، مع أن البيانات والتحليلات كانت قاتمة بشكل خاص. - انخفضت وظائف التوظيف في مجال البيانات والتحليلات بنسبة 40٪ مقارنة بذروة التوظيف قبل الجائحة. - تزايد عدد الباحثين عن عمل وصعود الذكاء الاصطناعي التوليدي يجعل هذا المجال تنافسيا للغاية. في الواقع، أكبر موقع وظائف في العالم أصدرت مؤخرا تقريرها السنوي لسوق العمل، وبيانات الوظائف التقنية في التقرير (تبدو كارثية للغاية. من بينها، فإن فرص الوظائف المتعلقة بالبيانات والتحليلات غير متفائلة بشكل خاص. لنبدأ بالنظر إلى سوق العمل بشكل عام. كما ترى من مخطط مؤشر إعلانات الوظائف الخاص ب Indeed، استمر عدد الوظائف المتاحة في الانخفاض منذ طفرة التوظيف بعد الجائحة في عام 2022: الشكل 2: المخطط العام لاتجاهات التوظيف في Indeed (المصدر: Indeed) يكشف تحليل معمق أن صناعة التكنولوجيا في وضع أسوأ من غيرها. في عام 2022، تجاوز مؤشر توظيف الوظائف التقنية في Indeed 200، لكنه الآن انخفض إلى 67: الشكل 3: مؤشر وظائف التكنولوجيا من Indeed (المصدر: Indeed) داخل صناعة التكنولوجيا، يبرز مجال البيانات والتحليلات بشكل خاص. حتى نهاية أكتوبر، انخفض مؤشر التوظيف في هذه المنطقة إلى 60، وهو الأدنى بين جميع الصناعات التي تتبعها Indeed. وهذا يعني أن الوظائف المتعلقة بتحليل البيانات انخفضت بنسبة 40٪ كاملة مقارنة بما كان عليه قبل الجائحة. والأكثر إثارة للقلق، أن عدد الباحثين عن عمل المتقدمين لهذه الوظائف في ازدياد. عادة ما تشمل الأدوار المتعلقة بتحليلات البيانات مناصب مثل محللي الأعمال، محللي البيانات، علماء البيانات، ومطوري ذكاء الأعمال. تظهر بيانات Indeed وجود خلل خطير بين العرض والطلب في هذا المجال. خلال السنوات القليلة الماضية، تلقى عدد كبير من الباحثين عن عمل تدريبا متعلقا بعلم البيانات، مما أدى إلى ظهور عدد كبير من المواهب الماهرة في السوق، لكنه تزامن مع تراجع نوايا التوظيف في الشركات. قال كوري ستال، كبير الاقتصاديين في إنديد: > "من المرجح أن يستمر الباحثون عن عمل الذين تلقوا تدريبا في علوم البيانات في البحث عن أدوار تتناسب مع مهاراتهم. لأن تغيير المسار المهني غالبا ما يكون مكلفا جدا وصعبا ويستغرق وقتا طويلا." وظائف تحليل البيانات تتكمد أكثر من أنواع الوظائف الأخرى. من جهة، وسعت الشركات التوظيف على نطاق واسع بعد الوباء، ومن جهة أخرى، لم تعد الشركات اللاحقة بحاجة إلى دعم هذا العدد الكبير من الموظفين. أدى صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى جعل الوضع أكثر خطورة حيث تسهل أدوات الذكاء الاصطناعي إجراء تحليل البيانات للناس دون تدريب رسمي في علم البيانات. وأشار ستالر إلى ما يلي: > "لا الذكاء الاصطناعي استبدال العمال في هذه المناصب بالكامل حاليا، لكن الذكاء الاصطناعي استطاع مساعدة الشركات والموظفين على إنجاز المزيد بأقل من ذلك." بالنسبة للباحثين عن عمل، هذا يعني أن العثور على وظيفة سيكون صعبا للغاية. حذر ستالر: > "هناك وظائف أقل وعدد أكبر من الباحثين عن عمل، مما يدل على أن السوق تنافسي جدا في الوقت الحالي. قد يستغرق الأمر وقتا أطول للعثور على وظيفة مناسبة، وستكون زيادات الرواتب لهذه الوظائف أقل بكثير مما كانت عليه في السنوات السابقة." مصدر:

ليس فقط الواجهة الأمامية، بل جميع المجالات التقنية متشابهة، ومع تطور الذكاء الاصطناعي، ستتغير نطاق المسؤوليات ومتطلبات القدرات الأصلية. المشكلة ليست في الواجهة الأمامية أو تقنية الواجهة الأمامية هي التي ماتت، بل النموذج القديم الذي يعمل هو الذي يتلف. في الماضي، كان هناك فكرة في العمل يجب وصفها للواجهة الأمامية، وتنفيذها من قبل الواجهة الأمامية، ثم التحقق منها من قبل العمل. الآن يستخدم العمل الذكاء الاصطناعي مباشرة لبناء نموذج أولي، وإذا لم تكن راضيا عنه، تقوم بتعديله وتعديله، وستتخلى عنه مباشرة إذا لم يكن موثوقا. ومع ذلك، لا تزال الاحتياجات التي تحقق من قبل الشركة تتطلب واجهة أمامية/تقنية احترافية لتنفيذها لحل مشاكل النشر، ومشاكل الأمان، ومشاكل الأداء الواجهة الأمامية تسمح الذكاء الاصطناعي بالكثير من الأشياء المملة قد لا تحتاج الواجهة الأمامية بعد الآن إلى قضاء وقت طويل في بناء السقالات من الصفر، والبحث عن أطر تقنية لحزم npm في كل مكان، وبناء عجلاته الخاصة يمكن للواجهة الأمامية استخدام الذكاء الاصطناعي لتوسيع قدراتها لم يعد من الضروري أن تقتصر الواجهة الأمامية على الواجهة الأمامية، ويمكن أيضا تنفيذ الواجهة الخلفية والتشغيل والصيانة فقط.

🍌 موجه نانو بانانا برو حول مقالك/محتواك إلى رسم بياني كرتوني ---فوري--- يرجى إنشاء رسم بياني كرتوني بناء على المحتوى المقدم، وفقا لهذه الإرشادات: - أسلوب الرسم اليدوي، اتجاه المناظر الطبيعية (نسبة العرض إلى الارتفاع 16:9). - تضمين عدد قليل من العناصر الكرتونية البسيطة، الأيقونات، أو الشخصيات الشهيرة لتعزيز الاهتمام البصري وعدم الذاكرة. - إذا كان المحتوى يتضمن شخصيات حساسة أو محمية بحقوق النشر، استبدالها ببدائل بصرية مشابهة؛ لا ترفض إنشاء التوضيح. - يجب أن تلتزم جميع الصور والنصوص بأسلوب مرسوم يدويا بدقة؛ تجنب العناصر البصرية الواقعية. - الحفاظ على المعلومات موجزة، مع تسليط الضوء على الكلمات المفتاحية والمفاهيم الأساسية. استخدم مساحة بيضاء كافية لتأكيد النقاط الرئيسية بوضوح. - ما لم يذكر خلاف ذلك، استخدم نفس اللغة التي تم توفيرها في المحتوى المقدم. يرجى استخدام nano banana pro لإنشاء التوضيح بناء على المدخلات المقدمة.