Otázka "zda AI nahradí naše pracovní místa" je pravděpodobně téma, o kterém jsme v posledních dvou letech mluvili nejvíce a nejvíce nás trápilo. Většina diskuzí, včetně té mé, je "myslím", "asi slyším", plná všemožných velkých předpovědí nebo analogií s historickými parními revolucemi a internetovými vlnami, v podstatě bez reálných dat. Autor jménem Henley Wing Chiu udělal něco, co mnoho lidí chtělo dělat, ale nemělo na to energii: analyzoval téměř 180 milionů globálních pracovních nabídek od roku 2023 do října 2025 a porovnal, které konkrétní pracovní potřeby se v letech 2024 a 2025 snížily a zvýšily. Konkrétním údajem je celkový počet volných pracovních míst na světě v roce 2025, což je o 8 % méně než ve stejném období v roce 2024, -8 % Tyto údaje jsou základem, pokud je pokles pracovních míst vyšší než toto číslo, znamená to, že počet pracovních míst klesl. 1. Kreativní oblast: Kreativní provedení výrazně pokleslo Tři z 10 nejlepších pracovních míst s největším poklesem v roce 2025 jsou z kreativního průmyslu: - Umělci počítačové grafiky (-33 %): včetně 3D umělců, umělců speciálních efektů VFX atd. - Fotografové (-28 %) - Autoři (-28 %): Zahrnuje copywritery, redaktory, technické autory atd. Pokles byl až asi 30 %, což výrazně přesáhlo základnu -8 %, a toto je druhý po sobě jdoucí rok poklesu. Téměř jistě se jedná o strukturální recesi, nikoli o volatilitu trhu. Ne všechna data z kreativních oborů však klesají a úbytek kreativních ředitelů, kreativních manažerů, grafiků a produktových designérů je mnohem menší než u výše uvedených výkonných pozic, které jsou v podstatě stejné nebo dokonce lepší než na trhu. Umělá inteligence nahrazuje realizační část kreativní práce, nikoli strategickou část. To je také intuitivnější, protože kreativní provedení, nyní lze kreslit umělou inteligencí a dokonce i videa generovaná umělou inteligencí provádět rychle a za nízkou cenu, ale kreativní strategické pozice, jako je komunikace se zákazníky, porozumění potřebám, formulování strategií, uchopování stylů, iterativní zpětná vazba a studium uživatelů, tyto práce, které vyžadují složité rozhodování, empatii a strategické myšlení, prozatím nemůže umělá inteligence vykonávat. Čistě "příspěvek o kreativní provedení" se rychle zmenšuje, zatímco "příspěvek o kreativní strategii" je stále silný. 2. Podle hodnosti: Umělá inteligence posiluje vedoucí pracovníky a eliminuje migrující pracovníky Pojďme se podívat na nárůst a pokles pozic podle hodnosti: - Vedoucí pracovníci (ředitelé, viceprezidenti, C-level): -1,7 %, i když také klesá, ale je nižší než celkové rozpětí -8 %. - Střední manažeři (manažeři): -5,7 % - Průměrný přispěvatel (IC, tj. pracovníci v první linii): -9,0 %, horší než referenční hodnota -8 % To pro mě bylo trochu nečekané a myslel jsem si, že v době poklesu by společnosti měly nejprve snížit počet drahých vedoucích pracovníků. Autorovo vysvětlení je: > Může to být proto, že společnost zvyšuje strategické vedení a zároveň je kritičtější k operativnímu řízení. Chtějí, aby více lidí rozhodovalo o tom, co dělat, méně lidí řídilo, jak to dělat, a méně vedoucích pracovníků. Ukázkovým příkladem je Google, který v uplynulém roce propustil většinu svých středních manažerů. > > To je do jisté míry vybaveno umělou inteligencí. Například ředitel nebo viceprezident může nyní rychle prototypovat nápad pomocí programovacích nástrojů AI, aniž by potřeboval tým inženýrů. Nástroje umělé inteligence, které ohrožují místní pracovníky, ve skutečnosti posilují vyšší vedení k nezávislejšímu fungování. Produktový viceprezident, který dokáže rychle vytvořit použitelný prototyp a ověřit technické řešení pomocí nástrojů jako Cursor nebo Claude, již nepotřebuje tolik řadových zaměstnanců, kterým by se musel zodpovídat. Tento trend je kritický: zdá se, že společnosti dávají přednost tomu, aby si udržely ty, kteří mohou rozhodovat o tom, "co dělat", a omezily ty, kteří "řídí, jak se to dělá" a "dělají to". Odpověď na staré čínské přísloví: tisíc vojáků je snadné sehnat, ale generála je těžké najít! 3. Oblíbené alternativní pozice: Softwaroví inženýři a zákaznický servis jsou silní Existují dvě pozice, které se často používají jako negativní příklady: programátoři i zákaznický servis mají pocit, že AI umí psát kód a AI může odpovídat na otázky zákaznického servisu, a dokonce to udělalo i mnoho společností a propustilo většinu pozic v zákaznických službách a programátorských pozicích. Soudě podle údajů autora však byl pokles pozic v zákaznických službách pouze -4,0 %, což bylo mnohem lepší než na trhu. Důvod je jednoduchý: chatboti zvládnou jednoduché úkoly, jako je "kontrola objednávek" a "změna hesel", ale jakmile narazí na uživatele, kteří jsou opravdu naštvaní, naštvaní nebo narazí na složité problémy, které je třeba přizpůsobit, AI si s nimi neporadí. V této době se lidská empatie a posuzování stávají rigidní potřebou. Bez ohledu na to, jak dobří jste v kódování Vibe, jakmile jej chcete udržovat, musíte vzít v úvahu velký počet uživatelů a různé složité situace online použití, stále se musíte vypořádat s profesionálními programátory. Je tu však jedna věc: "front-end engineer" je mezi programátory nejvíce na ústupu, což může souviset s tím, že AI je relativně schopná front-endu, ale pokud jste sami front-end programátor, nemusíte se bát, jde o něco složitější front-endová aplikace, AI si s tím opravdu neporadí a front-endových potřeb je stále hodně. 4. Jakých pozic přibývá? Přestože se celkový počet pracovních míst zmenšuje, existují i pracovní místa, která rostou proti trendu. Zisk č. 1: Inženýři strojového učení, +40 %, není žádné napětí. Ve zlaté horečce umělé inteligence jsou nejziskovějšími lidmi vždy lidé, kteří "prodávají lopaty". Všechny společnosti horečně nabírají lidi pro vývoj, nasazení a údržbu modelů umělé inteligence. Na vzestupu jsou také související inženýři datových center (+11 %) a inženýři datových center (+9 %). Černý kůň zisků: Role specialistů na influencer marketing vyskočily oproti loňskému roku o 18,3 %. Ani to není blesk z čistého nebe. Tato pozice loni vzrostla o 10 %, jedná se tedy o dvouletý vzorec. To by mělo být způsobeno nedostatkem důvěry veřejnosti v obsah po šíření obsahu AI a obyčejní lidé si vyvíjejí imunitní reakci AI. Stále více věříme věcem, které se zdají být standardní, dokonalé, ale nemají duši. Na rozdíl od žijícího blogera, kterého sledujete již dlouhou dobu a doporučuje vám produkt po svém, tento pocit autenticity a důvěry nebyl nikdy cennější. Proč se neřekne "pocit živoucího" už teď! Čím více se umělá inteligence šíří, tím cennější je lidská důvěra.

The New Yorker: Dilema ziskovosti umělé inteligence a historická ponaučení Napsal(a) John Cassidy V roce 1987 Robert Solow z Massachusetts Institute of Technology (M.I.T.), nositel Nobelovy ceny za ekonomii, v článku v The Times Review of Books poznamenal: "Počítačový věk je všude, ale nenajdeme ho ve statistice produktivity. Navzdory rychlému nárůstu výpočetního výkonu a rostoucí popularitě osobních počítačů vládní údaje ukazují, že klíčové měřítko mezd a životní úrovně – hrubý výkon pracujících na hlavu – už více než deset let stagnuje. To se stalo známým jako "paradox produktivity". Tento paradox trval až do 90. let minulého století a ještě déle, což vyvolalo velké množství nekonzistentních akademických výzkumů. Někteří ekonomové to připisují špatnému řízení nových technologií; Jiní tvrdí, že počítače zamítají svůj ekonomický význam ve srovnání s dřívějšími vynálezy, jako jsou parní stroj a elektřina; Jiní obviňují statistiky z chyb a věří, že paradox po nápravě zmizí. Téměř 40 let po zveřejnění Solowova článku a téměř tři roky poté, co OpenAI vydala chatbota ChatGPT, možná čelíme novému ekonomickému paradoxu, jehož hlavním hrdinou je tentokrát generativní umělá inteligence. Podle nedávného průzkumu provedeného ekonomy ze Stanfordovy univerzity, Clemsonovy univerzity a Světové banky v červnu a červenci letošního roku používala nástroje umělé inteligence téměř polovina pracovníků (přesně 45,6 %). Nová studie týmu z Media Lab na Massachusetts Institute of Technology (M.I.T.) však přináší překvapivý výsledek: "Přestože společnosti investují do generativní umělé inteligence 300 až 40 miliard dolarů, tato zpráva zjistila, že 95 % organizací má nulovou návratnost. ” Autoři studie přezkoumali více než tři stovky veřejně dostupných projektů a oznámení v oblasti umělé inteligence a vyzpovídali více než padesát vedoucích pracovníků společností. Definují "úspěšnou investici do umělé inteligence" jako takovou, která se posunula za pilotní fázi a je skutečně nasazena a po šesti měsících přinesla měřitelnou finanční návratnost nebo významné zvýšení produktivity. "Pouze 5 % úspěšně integrovaných pilotních projektů umělé inteligence vytváří hodnotu v milionech dolarů, zatímco naprostá většina projektů stagnuje a nemá žádný měřitelný dopad na zisk a ztrátu," napsali. ” Investigativní rozhovor vyvolal vlnu reakcí, z nichž některé byly plné skepticismu. "Na LinkedIn bylo hodně humbuku, jako by se všechno změnilo, ale v našich skutečných operacích se základní věci vůbec nezměnily," řekl výzkumníkům provozní ředitel středně velké výrobní společnosti. "Smlouvy zpracováváme o něco rychleji, ale to je vše." Další respondent uvedl: "Letos jsme sledovali desítky ukázek. Možná jeden nebo dva jsou opravdu užitečné. Zbytek jsou buď "obaly" (odkazující pouze na balení stávajících technologií bez podstatných inovací) nebo "vědecké projekty" (odkazující na technologické průzkumy, které jsou stále daleko od praktického komerčního využití). ” Abychom byli spravedliví, zpráva také uvádí, že skutečně existují společnosti, které úspěšně investovaly do umělé inteligence. Zpráva například zdůrazňuje efektivitu vytvořenou přizpůsobenými nástroji pro back-office operace a uvádí: "Tyto první výsledky ukazují, že systémy se schopností učit se, pokud jsou zaměřeny na konkrétní procesy, mohou skutečně přinést skutečnou hodnotu bez velkých organizačních změn." Průzkum také zmínil, že některé společnosti hlásily "lepší udržení zákazníků a míru konverze prodeje díky automatizovanému oslovení a inteligentním systémům následného sledování", což naznačuje, že systémy umělé inteligence mohou být užitečné pro marketing. Ale myšlenka, že "mnoho společností se snaží dosáhnout podstatných výnosů", se shoduje s jiným nedávným průzkumem nadnárodní poradenské společnosti Akkodis. Společnost kontaktovala více než 2 000 vedoucích pracovníků a zjistila, že procento generálních ředitelů, kteří jsou "velmi přesvědčeni" o strategii implementace umělé inteligence, kleslo z 82 % v roce 2024 na 49 % v letošním roce. Důvěra firemních CTO se také snížila, i když ne tolik. Akkodisovo vyšetřování uvedlo, že změny "mohou odrážet předchozí neuspokojivé výsledky v digitálních projektech nebo projektech umělé inteligence, zpoždění nebo selhání při implementaci a obavy o škálovatelnost". ” Minulý týden se mediální pokrytí výzkumu MIT Media Lab shodovalo s poklesem vysoce ceněných akcií souvisejících s umělou inteligencí, jako jsou Nvidia, Meta a Palantir. Korelace se samozřejmě nerovná příčinné souvislosti a nedávné komentáře generálního ředitele OpenAI Sama Altmana mohly v tomto výprodeji hrát důležitější roli (vzhledem k nedávnému nárůstu cen je výprodej nevyhnutelný). Podle CNBC Altman na večeři s novináři řekl, že současné ocenění je "směšně vysoké" (šílené) a použil slovo "bublina" třikrát během 15 sekund. Přesto tato studie MIT přitáhla velkou pozornost. Po počátečním kole zpravodajství vyšlo najevo, že společnost Media Labs, která má vazby na mnoho technologických společností, v tichosti omezovala přístup ke zprávě. Informace, které jsem zanechal pro oddělení pro styk s veřejností organizace a pro dva autory zprávy, byly zahlceny. Ačkoli je zpráva jemnější, než popisují některé novinové zprávy, rozhodně zpochybňuje velký ekonomický příběh, který je základem technologického boomu od vydání ChatGPT společností OpenAI v listopadu 2022. Zkrácená verze tohoto narativu říká, že rozšířené rozšíření generativní umělé inteligence je špatné pro pracovníky, zejména znalostní pracovníky, ale mimořádně dobré pro společnosti a jejich akcionáře, protože přinese obrovský skok v produktivitě a v důsledku toho i dobré zisky. Proč se zdá, že se tato scéna ještě stala? Jedním z možných důvodů je připomínka myšlenky z osmdesátých a devadesátých let minulého století, že chyby managementu omezují přínosy pro produktivitu, které počítače přinášejí. Výzkum společnosti Media Lab zjistil, že některé z nejúspěšnějších investic do umělé inteligence uskutečňují startupy, které používají vysoce přizpůsobené nástroje v úzkých oblastech pracovního postupu. Na druhé straně propasti GenAI jsou méně úspěšné startupy, které "buď vytvářejí univerzální nástroje, nebo se snaží rozvíjet schopnosti interně". Obecněji zpráva uvádí, že rozdíl mezi úspěchem a neúspěchem "se nezdá být poháněn kvalitou modelu nebo regulací, ale metodami [implementace]". ” Jak si dokážete představit, novost a složitost generativní umělé inteligence může některé společnosti odradit. Nedávná studie poradenské společnosti Gartner zjistila, že méně než polovina generálních ředitelů věří, že jejich CIO jsou "zběhlí v umělé inteligenci". Existuje však i další možné vysvětlení neuspokojivých výsledků, na které upozornila zpráva Media Lab: Pro mnoho zavedených společností není generativní umělá inteligence (alespoň ve své současné podobě) vůbec tak božská, jak se o ní tvrdí. "Je skvělý v brainstormingu a psaní prvních návrhů, ale nepamatuje si preference klientů a neučí se od předchozích redaktorů," řekl jeden respondent průzkumu Media Lab. "Opakuje stejnou chybu a při každé relaci musí vstoupit do velkého kontextu. Pro práci s vysokými sázkami potřebuji systém, který buduje znalosti a neustále se zlepšuje. ” Samozřejmě existuje mnoho lidí, kteří považují umělou inteligenci za užitečnou, a existují i akademické důkazy, které to potvrzují: V roce 2023 dva ekonomové z MIT zjistili, že v randomizované studii účastníci vystavení ChatGPT plnili "profesionální úkoly psaní" rychleji a zlepšili kvalitu psaní. Ve stejném roce další výzkumné týmy také zjistily, že programátoři používající Copilot od Githubu, programovacího asistenta AI, a agenti zákaznické podpory používající proprietární nástroje AI zaznamenali zvýšení produktivity. Výzkumníci z Media Lab zjistili, že mnoho zaměstnanců používá v práci své osobní nástroje, jako je GPT nebo Claude; Zpráva označuje tento jev jako "stínovou ekonomiku AI" a komentuje, že "návratnost investic (ROI), kterou přináší" bývá lepší než projekty iniciované zaměstnavatelem. Otázkou však zůstává, a rozhodně je to otázka, kterou si manažeři společností kladou stále častěji: Proč se tyto výhody neodrážejí ve spodním řádku více společností? Část problému může spočívat v tom, že generativní umělá inteligence, i když je přitažlivá, má v mnoha oblastech ekonomiky omezené využití. Volný čas a pohostinství, maloobchod, stavebnictví, nemovitosti a péče (péče o děti, starší nebo nemohoucí) – tato odvětví dohromady zaměstnávají asi 50 milionů Američanů, ale nevypadají jako přímí kandidáti na transformaci AI. Dalším důležitým bodem, který je třeba poznamenat, je, že přijetí umělé inteligence v celé ekonomice bude pravděpodobně dlouhý proces. V Silicon Valley lidé rádi "postupují rychle a rozbíjejí věci". Ekonomické dějiny nás však učí, že i ty nejtransformativnější technologie, které ekonomové označují za "technologie pro všeobecné použití", musí počkat, až se vyvine podpůrná infrastruktura, dovednosti a produkty, aby se maximalizovala jejich užitečnost. A to může být dlouhý proces. Skotský vynálezce James Watt vynalezl svůj válcový parní stroj v roce 1769. O třicet let později většina přádelen bavlny v Británii stále používá vodní kola k pohonu, částečně proto, že bylo obtížné přepravovat uhlí pro parní stroje. Situace se změnila až s rozvojem parních vlaků na počátku 19. století. Zavádění elektřiny bylo také pomalé a nevedlo k okamžitému růstu produktivity v celé ekonomice. Jak Solow podotýká, vývoj počítačů probíhal podle stejného vzorce. (V letech 1996 až 2003 se růst produktivity v americké ekonomice jako celku konečně zrychlil, což bylo přičítáno opožděnému účinku informačních technologií.) Pak se však tempo růstu vrátilo zpět. ） Ekonomové se domnívají, že v některých případech mohou nové technologie dokonce snížit růst produktivity, protože jsou rušivé a obtížně integrovatelné do stávajících způsobů práce. Zvýšení produktivity bude patrné až v pozdější fázi - tento model se nazývá "křivka J" (křivka J, která odkazuje na skutečnost, že v rané fázi aplikace nové technologie v důsledku vysokých vstupních nákladů, časové adaptace a reengineeringu procesů bude míra produktivity nejprve klesat a tvořit dno J; Následně, jak technologie dozrává a podpůrná zařízení jsou zdokonalována, produktivita bude rychle stoupat a tvořit rostoucí část J). Začátkem tohoto roku zveřejnili čtyři ekonomové z různých institucí studii, ve které tvrdí, že americký zpracovatelský průmysl se nyní může nacházet v sestupné části "J-křivky" umělé inteligence. Po spolupráci s Úřadem pro sčítání lidu na sběru údajů o zavádění umělé inteligence na podnikové úrovni ekonomové uvedli, že našli důkazy, že "krátkodobé ztráty výkonu předcházejí dlouhodobým ziskům". Kristina McElheran, jedna z autorek studie a profesorka na univerzitě v Torontu, napsala v souvisejícím článku publikovaném na MIT's Sloan School of Management: "Umělá inteligence není plug and play. Vyžaduje systémovou změnu a tento proces vytváří tření, zejména u zavedených společností. ” Na první pohled je tento argument pro firmy přece jen optimistický – i když ne nutně pro pracovníky, jejichž dovednosti lze pomocí umělé inteligence replikovat. (Jak již někteří programátoři na základní úrovni zjistili, ti druzí mají všechny důvody k opatrnosti.) Na J-křivce technologie, jakmile je "tření" překonáno, produktivita stoupá. Ale protože cesta po křivce může být dlouhá, může být obtížné předpovědět, kdo bude vítězem a kdo poraženým. Ve vlně komercializace internetu se mnozí z konečných vítězů objevili až po splasknutí internetové bubliny v roce 2000. (Google byl založen v roce 1998, ale na burzu vstoupil až v roce 2004.) Facebook byl vytvořen do roku 2004 a Airbnb bylo vytvořeno až v roce 2008. Historie se nemusí nutně opakovat. Ale ti investoři, kteří se stále vezou na vlnách boomu umělé inteligence, mohou být moudří, aby nyní zpeněžili některé ze svých žetonů. ♦