🟠 En un mes, vimos cortes de varias horas en @Cloudflare, AWS y Azure, tres de los principales pilares de la computación y conectividad moderna; para 2025 se esperan aún más eventos, y en la última década es difícil contar el impacto. Cada incidente tuvo repercusiones globales: bancos, aerolíneas, SaaS, comercio minorista, tuberías de IA y portales del sector público experimentaron interrupciones porque comparten las mismas conexiones. La infraestructura subyacente es desigual: un cuarto de los centros de datos opera muy por debajo de su capacidad energética, mientras que nuevos sitios orientados a la IA que suman casi 100 MW solo en Silicon Valley permanecen inactivos, esperando mejoras en la red eléctrica. Cuando ocurren cortes, uno de cada cinco incidentes importantes cuesta más de 1 millón de dólares, y algunos eventos individuales (como la falla de Azure Front Door) se estiman en el rango de miles de millones. Esta es la definición de un problema sistémico de punto único de falla: proveedores concentrados, capas de tráfico estrechamente acopladas y restricciones físicas (energía, calor) que crean riesgos correlacionados. Los mercados de computación distribuida como @Argentum_AI no eliminan todo el riesgo, pero cambian su forma: - Redistribuyen la capacidad geográficamente y entre proveedores - Activan infraestructura inactiva que los compradores de nube tradicionales no pueden alcanzar fácilmente - Reducen la dependencia de cualquier centro de datos o red única para cargas de trabajo críticas, mientras cumplen con las condiciones de seguridad y cumplimiento de nivel empresarial. Dada la trayectoria que vemos en 2025-2026 (más cortes, mayores costos y más sistemas críticos en las mismas pocas plataformas), la pregunta es menos si debemos ir más allá de los cuellos de botella de la nube centralizada y más qué tan rápido puede adoptar el ecosistema arquitecturas que asuman que las cosas fallarán y redirijan alrededor de ellas por diseño.