🟠 In un mese, abbiamo visto interruzioni di diverse ore presso @Cloudflare, AWS e Azure – tre dei principali pilastri del calcolo e della connettività moderna - entro il 2025 ci saranno ancora più eventi, negli ultimi dieci anni è difficile contare l'impatto. Ogni incidente ha avuto ripercussioni globali: banche, compagnie aeree, SaaS, retail, pipeline di AI e portali del settore pubblico hanno tutti subito interruzioni perché condividono le stesse infrastrutture. L'infrastruttura sottostante è disomogenea: un quarto dei data center funziona ben al di sotto della capacità energetica, mentre nuovi siti orientati all'AI che totalizzano quasi 100 MW solo nella Silicon Valley rimangono inattivi, in attesa di aggiornamenti della rete. Quando si verificano interruzioni, uno su cinque incidenti maggiori costa più di 1 milione di dollari, e alcuni eventi individuali (come il fallimento di Azure Front Door) sono stimati nell'ordine dei miliardi. Questa è la definizione di un problema sistemico di punto singolo di fallimento: fornitori concentrati, strati di traffico strettamente accoppiati e vincoli fisici (energia, calore) che creano rischi correlati. I mercati di calcolo distribuito come @Argentum_AI non eliminano tutti i rischi, ma ne cambiano la forma: - Redistribuiscono la capacità geograficamente e tra i fornitori - Attivano infrastrutture inattive che i tradizionali acquirenti di cloud non possono facilmente raggiungere - Riducono la dipendenza da qualsiasi singolo data center o rete per carichi di lavoro critici, pur soddisfacendo le condizioni di sicurezza e conformità di livello enterprise. Data la traiettoria che vediamo nel 2025-2026 (più interruzioni, costi più elevati e più sistemi critici che si trovano sulle stesse poche piattaforme) - la domanda è meno se spostarsi oltre i punti di strozzatura del cloud centralizzato e più quanto velocemente l'ecosistema può adottare architetture che assumono che le cose falliranno e deviano intorno ad esse per design.