🟠 За последний месяц мы наблюдали многочасовые сбои в работе @Cloudflare, AWS и Azure – трех основных столпов современного вычисления и подключения. В 2025 году ожидается еще больше событий, а за последнее десятилетие трудно подсчитать их влияние. Каждый инцидент имел глобальные последствия: банки, авиакомпании, SaaS, розничная торговля, AI-пipelines и государственные порталы все столкнулись с перебоями, потому что они используют одни и те же каналы. Основная инфраструктура неравномерна: четверть дата-центров работает значительно ниже своей мощности, в то время как новые AI-ориентированные площадки общей мощностью почти 100 МВт только в Силиконовой долине простаивают, ожидая обновлений сети. Когда сбои происходят, один из пяти крупных инцидентов стоит более 1 миллиона долларов, а некоторые отдельные события (например, сбой Azure Front Door) оцениваются в многомиллиардном диапазоне. Это определение системной проблемы единой точки отказа: сосредоточенные провайдеры, тесно связанные уровни трафика и физические ограничения (энергия, тепло), создающие коррелированные риски. Распределенные вычислительные рынки, такие как @Argentum_AI, не устраняют все риски, но изменяют их форму: - Они перераспределяют мощность географически и между провайдерами - Они активируют неиспользуемую инфраструктуру, к которой традиционные облачные покупатели не могут легко получить доступ - Они уменьшают зависимость от любого отдельного дата-центра или сети для критически важных рабочих нагрузок, при этом соблюдая условия безопасности и соответствия уровня предприятия. Учитывая траекторию, которую мы видим в 2025-2026 годах (больше сбоев, более высокие затраты и больше критических систем, работающих на одних и тех же нескольких платформах) - вопрос заключается не в том, стоит ли выходить за пределы централизованных облачных узлов, а в том, как быстро экосистема сможет принять архитектуры, которые предполагают, что вещи будут выходить из строя, и проектировать маршруты вокруг них.